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The tutorial consists of more than 200 live examples from 50 sections given separately for JAVA, C# and C++. Each of the examples can be copied and run on your own environment. In addition, mXparser provides an extensive collection of over 500 built-in math functions, expressions and symbols. Familiarize yourself with the scope and the syntax. Live testing is the best way to learn. Good luck! 🙂
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Below is the code for JAVA, C# (the code for C# is almost identical) and C++. To copy the code, double-click inside the frame.
Case 1: Changing language to Chinese
Java/C# code
// JAVA: import org.mariuszgromada.math.mxparser.*;
// C#: using org.mariuszgromada.math.mxparser;
// ...
// An expression that should return an error
mXparser.disableImpliedMultiplicationMode();
Expression e = new Expression("2pi+3");
// Let's check the error message in English
mXparser.changeLanguageTo("en"); // Changing language to English
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln(e.getExpressionString() + " = " + e.calculate());
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln("EN:\n" + e.getErrorMessage());
// Let's check the error message in French
mXparser.changeLanguageTo("zh"); // Changing language to Chinese
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln(e.getExpressionString() + " = " + e.calculate());
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln("ZH:\n" + e.getErrorMessage());
mXparser.consolePrintln("---------------");
C++ code
#include "org/mariuszgromada/math/mxparser.hpp"
// ...
// An expression that should return an error
mXparser::disableImpliedMultiplicationMode();
ExpressionPtr e = new_Expression("2pi+3");
// Let's check the error message in English
mXparser::changeLanguageTo("en"); // Changing language to English
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln(e->getExpressionString() + " = " + e->calculate());
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln("EN:\n" + e->getErrorMessage());
// Let's check the error message in French
mXparser::changeLanguageTo("zh"); // Changing language to Chinese
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln(e->getExpressionString() + " = " + e->calculate());
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln("ZH:\n" + e->getErrorMessage());
mXparser::consolePrintln("---------------");
Code result
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] 2pi+3 = NaN
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] EN:
[2pi+3]: Starting syntax check...
[2pi+3]: Token '2pi', index 1: Invalid token. Possibly missing multiplication operator - try implied multiplication mode.
[2pi+3]: Errors have been found.
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] 2pi+3 = NaN
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] ZH:
[2pi+3]: 开始语法检查...
[2pi+3]: 标记 '2pi', 索引 1: 无效标记。可能缺少乘法运算符 - 尝试启用隐含乘法模式。
[2pi+3]: 发现了错误。
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
Case 2: Help content in Chinese
Java/C# code
// JAVA: import org.mariuszgromada.math.mxparser.*;
// C#: using org.mariuszgromada.math.mxparser;
// ...
/*
* VARIOUS HELPFUL CODE SNIPPETS
*
* If the operating system language is "zh", this language will be
* automatically set when library starts. These options can be
* changed by using one of the following methods:
*
* mXparser.disableSelectBestMatchingLanguage();
* mXparser.enableSelectBestMatchingLanguage();
* mXparser.checkIfSelectBestMatchingLanguage();
*
* If you want to load the "zh" language regardless of your system settings,
* you can use one of the following options:
*
* mXparser.changeLanguageTo("zh");
* mXparser.changeLanguageTo(JAVAL: new Locale("...") / C#: new CultureInfo("..."));
* StringModel.setStringResources(StringResources.bestMatchingLanguage("zh"));
* StringModel.setStringResources(StringResources.bestMatchingLanguage(JAVAL: new Locale("...") / C#: new CultureInfo("...")));
*
* If you have set a different language than the one used in the operating
* system, and you would like to return to original setting, please use:
*
* mXparser.changeLanguageToBestMatching();
* mXparser.enableSelectBestMatchingLanguage();
* StringModel.setStringResources(StringResources.bestMatchingLanguage());
*/
// Changing language to Chinese
mXparser.changeLanguageTo("zh");
// Getting help content as HTML table
String help = mXparser.getHelpAsHtmlTable();
mXparser.consolePrintln(help);
C++ code
#include "org/mariuszgromada/math/mxparser.hpp"
// ...
/*
* VARIOUS HELPFUL CODE SNIPPETS
*
* If the operating system language is "zh", this language will be
* automatically set when library starts. These options can be
* changed by using one of the following methods:
*
* mXparser::disableSelectBestMatchingLanguage();
* mXparser::enableSelectBestMatchingLanguage();
* mXparser::checkIfSelectBestMatchingLanguage();
*
* If you want to load the "zh" language regardless of your system settings,
* you can use one of the following options:
*
* mXparser::changeLanguageTo("zh");
* StringModel::setStringResources(StringResources::bestMatchingLanguage("zh"));
*
* If you have set a different language than the one used in the operating
* system, and you would like to return to original setting, please use:
*
* mXparser::changeLanguageToBestMatching();
* mXparser::enableSelectBestMatchingLanguage();
* StringModel::setStringResources(StringResources::bestMatchingLanguage());
*/
// Changing language to Chinese
mXparser::changeLanguageTo("zh");
// Getting help content as HTML table
StringPtr help = mXparser::getHelpAsHtmlTable();
mXparser::consolePrintln(help);
Code result
| 关键字 | 类型 | 语法 | 自 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 数字字面量 | 数字 | -2, 0.2, -002.1, 2.3e10, -.212, 1_2, 2_1_3, b1.111, b2.1001, h.af1,… | 1.0 | 数字字面量: 整数 (自 1.0): 1, -2; 小数 (自 1.0): 0.2, -0.3, 1.2; 前导零 (自 4.1): 001, -002.1; 科学计数法 (自 4.2): 1.2e-10, 1.2e+10, 2.3E10; 无前导零 (自 4.2): .2, -.212; 分数 (自 4.2): 1_2, 2_1_3, -14_3; 其他数码系统 (自 4.1): b1.111, b2.1001, b3.12021, -b16.af12, h.af1, -b.1001, o.0127; |
| + | 运算符 | a + b | 1.0 | 加法 – 运算符 |
| – | 运算符 | a – b | 1.0 | 减法 – 运算符 |
| * | 运算符 | a * b | 1.0 | 乘法 – 运算符 |
| × | 运算符 | a × b | 5.0 | 乘法 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
| ⨉ | 运算符 | a ⨉ b | 5.0 | 乘法 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
| ∙ | 运算符 | a ∙ b | 5.0 | 乘法 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
| / | 运算符 | a / b | 1.0 | 除法 – 运算符 |
| : | 运算符 | a : b | 6.0 | 除法 – 运算符 |
| ÷ | 运算符 | a ÷ b | 5.0 | 除法 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
| ^ | 运算符 | a^b | 1.0 | 幂运算 – 运算符 |
| ! | 运算符 | n! | 1.0 | 阶乘 – 运算符 |
| # | 运算符 | a # b | 1.0 | 取模 – 运算符 |
| % | 运算符 | n% | 4.1 | 百分比 – 运算符 |
| ^^ | 运算符 | a^^b | 4.2 | 四重运算(超幂运算,幂塔,指数塔) – 运算符 |
| √ | 运算符 | √x | 5.0 | 平方根 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
| ∛ | 运算符 | ∛x | 5.0 | 立方根 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
| ∜ | 运算符 | ∜x | 5.0 | 四次根 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
| \ | 运算符 | a \ b | 6.0 | 整数除法(商) – 运算符 |
| & | 布尔运算符 | p & q | 1.0 | 逻辑与(AND) AND – 布尔运算符 |
| ∧ | 布尔运算符 | p ∧ q | 5.0 | 逻辑与(AND) AND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| && | 布尔运算符 | p && q | 1.0 | 逻辑与(AND) AND – 布尔运算符 |
| /\ | 布尔运算符 | p /\ q | 1.0 | 逻辑与(AND) AND – 布尔运算符 |
| ⊼ | 布尔运算符 | p ⊼ q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ~& | 布尔运算符 | p ~& q | 1.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 |
| ~∧ | 布尔运算符 | p ~∧ q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ¬& | 布尔运算符 | p ¬& q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ¬∧ | 布尔运算符 | p ¬∧ q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ~&& | 布尔运算符 | p ~&& q | 1.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 |
| ~/\ | 布尔运算符 | p ~/\ q | 1.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 |
| ¬&& | 布尔运算符 | p ¬&& q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ¬/\ | 布尔运算符 | p ¬/\ q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| | | 布尔运算符 | p | q | 1.0 | 逻辑或(OR) OR – 布尔运算符 |
| ∨ | 布尔运算符 | p ∨ q | 5.0 | 逻辑或(OR) OR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| || | 布尔运算符 | p || q | 1.0 | 逻辑或(OR) OR – 布尔运算符 |
| \/ | 布尔运算符 | p \/ q | 1.0 | 逻辑或(OR) OR – 布尔运算符 |
| ⊽ | 布尔运算符 | p ⊽ q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ~| | 布尔运算符 | p ~| q | 1.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 |
| ~∨ | 布尔运算符 | p ~∨ q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ¬| | 布尔运算符 | p ¬| q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ¬∨ | 布尔运算符 | p ¬∨ q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ~|| | 布尔运算符 | p ~|| q | 1.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 |
| ~\/ | 布尔运算符 | p ~\/ q | 1.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 |
| ¬|| | 布尔运算符 | p ¬|| q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ¬\/ | 布尔运算符 | p ¬\/ q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| ⊻ | 布尔运算符 | p ⊻ q | 5.0 | 异或(XOR) XOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| (+) | 布尔运算符 | p (+) q | 1.0 | 异或(XOR) XOR – 布尔运算符 |
| ⇒ | 布尔运算符 | p ⇒ q | 5.0 | 蕴涵 IMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| –> | 布尔运算符 | p –> q | 1.0 | 蕴涵 IMP – 布尔运算符 |
| ⇐ | 布尔运算符 | p ⇐ q | 5.0 | 逆蕴涵 CIMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| <– | 布尔运算符 | p <– q | 1.0 | 逆蕴涵 CIMP – 布尔运算符 |
| ⇏ | 布尔运算符 | p ⇏ q | 5.0 | 非蕴涵 NIMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| -/> | 布尔运算符 | p -/> q | 1.0 | 非蕴涵 NIMP – 布尔运算符 |
| ⇍ | 布尔运算符 | p ⇍ q | 5.0 | 逆非蕴涵 CNIMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| </- | 布尔运算符 | p </- q | 1.0 | 逆非蕴涵 CNIMP – 布尔运算符 |
| ⇔ | 布尔运算符 | p ⇔ q | 5.0 | 逻辑双条件 EQV – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| <-> | 布尔运算符 | p <-> q | 1.0 | 逻辑双条件 EQV – 布尔运算符 |
| ~ | 布尔运算符 | ~p | 1.0 | 逻辑非 – 布尔运算符 |
| ¬ | 布尔运算符 | ¬p | 5.0 | 逻辑非 – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| = | 二元关系 | a = b | 1.0 | 相等 – 二元关系 |
| == | 二元关系 | a == b | 1.0 | 相等 – 二元关系 |
| ≠ | 二元关系 | a ≠ b | 5.0 | 不等式 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
| <> | 二元关系 | a <> b | 1.0 | 不等式 – 二元关系 |
| ~= | 二元关系 | a ~= b | 1.0 | 不等式 – 二元关系 |
| != | 二元关系 | a != b | 1.0 | 不等式 – 二元关系 |
| < | 二元关系 | a < b | 1.0 | 小于 – 二元关系 |
| > | 二元关系 | a > b | 1.0 | 大于 – 二元关系 |
| ≤ | 二元关系 | a ≤ b | 5.0 | 小于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
| ⋜ | 二元关系 | a ⋜ b | 5.0 | 小于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
| <= | 二元关系 | a <= b | 1.0 | 小于等于 – 二元关系 |
| ≥ | 二元关系 | a ≥ b | 5.0 | 大于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
| ⋝ | 二元关系 | a ⋝ b | 5.0 | 大于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
| >= | 二元关系 | a >= b | 1.0 | 大于等于 – 二元关系 |
| sin | 一元函数 | sin(x) | 1.0 | 三角正弦 – 一元函数 |
| cos | 一元函数 | cos(x) | 1.0 | 三角余弦 – 一元函数 |
| tg | 一元函数 | tg(x) | 1.0 | 三角正切 – 一元函数 |
| tan | 一元函数 | tan(x) | 1.0 | 三角正切 – 一元函数 |
| ctg | 一元函数 | ctg(x) | 1.0 | 三角余切 – 一元函数 |
| cot | 一元函数 | cot(x) | 1.0 | 三角余切 – 一元函数 |
| ctan | 一元函数 | ctan(x) | 1.0 | 三角余切 – 一元函数 |
| sec | 一元函数 | sec(x) | 1.0 | 三角正割 – 一元函数 |
| csc | 一元函数 | csc(x) | 1.0 | 三角余割 – 一元函数 |
| cosec | 一元函数 | cosec(x) | 1.0 | 三角余割 – 一元函数 |
| asin | 一元函数 | asin(x) | 1.0 | 反正弦 – 一元函数 |
| arsin | 一元函数 | arsin(x) | 1.0 | 反正弦 – 一元函数 |
| arcsin | 一元函数 | arcsin(x) | 1.0 | 反正弦 – 一元函数 |
| acos | 一元函数 | acos(x) | 1.0 | 反余弦 – 一元函数 |
| arcos | 一元函数 | arcos(x) | 1.0 | 反余弦 – 一元函数 |
| arccos | 一元函数 | arccos(x) | 1.0 | 反余弦 – 一元函数 |
| atg | 一元函数 | atg(x) | 1.0 | 反正切 – 一元函数 |
| atan | 一元函数 | atan(x) | 1.0 | 反正切 – 一元函数 |
| arctg | 一元函数 | arctg(x) | 1.0 | 反正切 – 一元函数 |
| arctan | 一元函数 | arctan(x) | 1.0 | 反正切 – 一元函数 |
| actg | 一元函数 | actg(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
| acot | 一元函数 | acot(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
| actan | 一元函数 | actan(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
| arcctg | 一元函数 | arcctg(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
| arccot | 一元函数 | arccot(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
| arcctan | 一元函数 | arcctan(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
| ln | 一元函数 | ln(x) | 1.0 | 自然对数(以 e 为底) – 一元函数 |
| log2 | 一元函数 | log2(x) | 1.0 | 二进制对数(以 2 为底) – 一元函数 |
| lg | 一元函数 | lg(x) | 5.0 | 常用对数(以 10 为底) – 一元函数 |
| log10 | 一元函数 | log10(x) | 1.0 | 常用对数(以 10 为底) – 一元函数 |
| rad | 一元函数 | rad(x) | 1.0 | 角度转弧度 – 一元函数 |
| exp | 一元函数 | exp(x) | 1.0 | 指数 – 一元函数 |
| sqrt | 一元函数 | sqrt(x) | 1.0 | 平方根 – 一元函数 |
| sinh | 一元函数 | sinh(x) | 1.0 | 双曲正弦 – 一元函数 |
| cosh | 一元函数 | cosh(x) | 1.0 | 双曲余弦 – 一元函数 |
| tgh | 一元函数 | tgh(x) | 1.0 | 双曲正切 – 一元函数 |
| tanh | 一元函数 | tanh(x) | 1.0 | 双曲正切 – 一元函数 |
| coth | 一元函数 | coth(x) | 1.0 | 双曲余切 – 一元函数 |
| ctgh | 一元函数 | ctgh(x) | 1.0 | 双曲余切 – 一元函数 |
| ctanh | 一元函数 | ctanh(x) | 1.0 | 双曲余切 – 一元函数 |
| sech | 一元函数 | sech(x) | 1.0 | 双曲正割 – 一元函数 |
| csch | 一元函数 | csch(x) | 1.0 | 双曲余割 – 一元函数 |
| cosech | 一元函数 | cosech(x) | 1.0 | 双曲余割 – 一元函数 |
| deg | 一元函数 | deg(x) | 1.0 | 弧度转角度 – 一元函数 |
| abs | 一元函数 | abs(x) | 1.0 | 绝对值 – 一元函数 |
| sgn | 一元函数 | sgn(x) | 1.0 | 符号函数 – 一元函数 |
| floor | 一元函数 | floor(x) | 1.0 | 向下取整 – 一元函数 |
| ceil | 一元函数 | ceil(x) | 1.0 | 向上取整 – 一元函数 |
| not | 一元函数 | not(x) | 1.0 | 逻辑非 – 一元函数 |
| asinh | 一元函数 | asinh(x) | 1.0 | 反双曲正弦 – 一元函数 |
| arsinh | 一元函数 | arsinh(x) | 1.0 | 反双曲正弦 – 一元函数 |
| arcsinh | 一元函数 | arcsinh(x) | 1.0 | 反双曲正弦 – 一元函数 |
| acosh | 一元函数 | acosh(x) | 1.0 | 反双曲余弦 – 一元函数 |
| arcosh | 一元函数 | arcosh(x) | 1.0 | 反双曲余弦 – 一元函数 |
| arccosh | 一元函数 | arccosh(x) | 1.0 | 反双曲余弦 – 一元函数 |
| atgh | 一元函数 | atgh(x) | 1.0 | 反双曲正切 – 一元函数 |
| atanh | 一元函数 | atanh(x) | 1.0 | 反双曲正切 – 一元函数 |
| arctgh | 一元函数 | arctgh(x) | 1.0 | 反双曲正切 – 一元函数 |
| arctanh | 一元函数 | arctanh(x) | 1.0 | 反双曲正切 – 一元函数 |
| acoth | 一元函数 | acoth(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
| actgh | 一元函数 | actgh(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
| actanh | 一元函数 | actanh(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
| arcoth | 一元函数 | arcoth(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
| arccoth | 一元函数 | arccoth(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
| arcctgh | 一元函数 | arcctgh(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
| arcctanh | 一元函数 | arcctanh(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
| asech | 一元函数 | asech(x) | 1.0 | 反双曲正割 – 一元函数 |
| arsech | 一元函数 | arsech(x) | 1.0 | 反双曲正割 – 一元函数 |
| arcsech | 一元函数 | arcsech(x) | 1.0 | 反双曲正割 – 一元函数 |
| acsch | 一元函数 | acsch(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
| arcsch | 一元函数 | arcsch(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
| arccsch | 一元函数 | arccsch(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
| acosech | 一元函数 | acosech(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
| arcosech | 一元函数 | arcosech(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
| arccosech | 一元函数 | arccosech(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
| Sa | 一元函数 | Sa(x) | 1.0 | Sinc(归一化) – 一元函数 |
| sinc | 一元函数 | sinc(x) | 1.0 | Sinc(归一化) – 一元函数 |
| Sinc | 一元函数 | Sinc(x) | 1.0 | Sinc(未归一化) – 一元函数 |
| Bell | 一元函数 | Bell(n) | 1.0 | 贝尔数 – 一元函数 |
| Luc | 一元函数 | Luc(n) | 1.0 | 卢卡斯数 – 一元函数 |
| Fib | 一元函数 | Fib(n) | 1.0 | 斐波那契数 – 一元函数 |
| harm | 一元函数 | harm(n) | 1.0 | 调和数 – 一元函数 |
| ispr | 一元函数 | ispr(n) | 2.3 | 质数测试(是否为质数?) – 一元函数 |
| Pi | 一元函数 | Pi(n) | 2.3 | 质数计数 π(n) – 一元函数 |
| Ei | 一元函数 | Ei(x) | 2.3 | 指数积分 – 特殊函数 Ei(x) – 一元函数 |
| li | 一元函数 | li(x) | 2.3 | 对数积分 – 特殊函数 li(x) – 一元函数 |
| Li | 一元函数 | Li(x) | 2.3 | 偏移对数积分 – 特殊函数 Li(x) – 一元函数 |
| erf | 一元函数 | erf(x) | 3.0 | 高斯误差函数 – 特殊函数 erf(x) – 一元函数 |
| erfc | 一元函数 | erfc(x) | 3.0 | 高斯余误差函数 – 特殊函数 erfc(x) – 一元函数 |
| erfInv | 一元函数 | erfInv(x) | 3.0 | 反高斯误差函数 – 特殊函数 erf⁻¹(y) – 一元函数 |
| erfcInv | 一元函数 | erfcInv(x) | 3.0 | 反高斯余误差函数 – 特殊函数 erfc⁻¹(x) – 一元函数 |
| ulp | 一元函数 | ulp(x) | 3.0 | 末位单元 – 一元函数 |
| isNaN | 一元函数 | isNaN(x) | 4.1 | 如果值为非数字(NaN)返回 true,否则返回 false (true=1, false=1) – 一元函数 |
| ndig10 | 一元函数 | ndig10(x) | 4.1 | 以 10 为底的数码系统中的数字数 – 一元函数 |
| nfact | 一元函数 | nfact(x) | 4.1 | 质数分解 – 不同质因数的数量 – 一元函数 |
| arcsec | 一元函数 | arcsec(x) | 4.1 | 反正割 – 一元函数 |
| arccsc | 一元函数 | arccsc(x) | 4.1 | 反余割 – 一元函数 |
| Gamma | 一元函数 | Gamma(x) | 4.2 | 伽马函数 – 特殊函数 Γ(s) – 一元函数 |
| LambW0 | 一元函数 | LambW0(x) | 4.2 | 拉姆伯特-W,主分支 0,也称为欧米伽函数或积对数 – 特殊函数 W₀(x) – 一元函数 |
| LambW1 | 一元函数 | LambW1(x) | 4.2 | 拉姆伯特-W,分支 -1,也称为欧米伽函数或积对数 – 特殊函数 W₋₁(x) – 一元函数 |
| sgnGamma | 一元函数 | sgnGamma(x) | 4.2 | 伽马函数符号 – 特殊函数 Γ(s) – 一元函数 |
| logGamma | 一元函数 | logGamma(x) | 4.2 | 伽马对数 – 特殊函数 lnΓ(s) – 一元函数 |
| diGamma | 一元函数 | diGamma(x) | 4.2 | 伽马函数的对数导数(双伽马) – 特殊函数 ψ(x) – 一元函数 |
| rStud | 一元函数 | rStud(v) | 5.0 | 随机变量 – 学生 t 分布 – 一元函数 |
| rChi2 | 一元函数 | rChi2(k) | 5.0 | 随机变量 – 卡方分布 – 一元函数 |
| log | 二元函数 | log(a, b) | 1.0 | 对数 – 二元函数 |
| mod | 二元函数 | mod(a, b) | 1.0 | 取模 – 二元函数 |
| C | 二元函数 | C(n, k) | 1.0 | 二项系数,从 n 元素集合中抽取 k 个组合的数量 – 二元函数 |
| nCk | 二元函数 | nCk(n, k) | 4.2 | 二项系数,从 n 元素集合中抽取 k 个组合的数量 – 二元函数 |
| Bern | 二元函数 | Bern(m, n) | 1.0 | 伯努利数 – 二元函数 |
| Stirl1 | 二元函数 | Stirl1(n, k) | 1.0 | 第一类斯特林数 – 二元函数 |
| Stirl2 | 二元函数 | Stirl2(n, k) | 1.0 | 第二类斯特林数 – 二元函数 |
| Worp | 二元函数 | Worp(n, k) | 1.0 | 沃尔皮茨基数 – 二元函数 |
| Euler | 二元函数 | Euler(n, k) | 1.0 | 欧拉数 – 二元函数 |
| KDelta | 二元函数 | KDelta(i, j) | 1.0 | 克罗内克 δ 函数 – 二元函数 |
| EulerPol | 二元函数 | EulerPol(m, x) | 1.0 | 欧拉多项式 – 二元函数 |
| Harm | 二元函数 | Harm(x, n) | 1.0 | 调和数 – 二元函数 |
| rUni | 二元函数 | rUni(a, b) | 3.0 | 随机变量 – 连续均匀分布 U(a,b) – 二元函数 |
| rUnid | 二元函数 | rUnid(a, b) | 3.0 | 随机变量 – 离散均匀分布 U{a,b} – 二元函数 |
| round | 二元函数 | round(x, n) | 3.0 | 四舍五入 – 二元函数 |
| rNor | 二元函数 | rNor(mean, stdv) | 3.0 | 随机变量 – 正态分布 N(μ,σ) – 二元函数 |
| ndig | 二元函数 | ndig(number, base) | 4.1 | 在给定底数的数码系统中表示数字的位数 – 二元函数 |
| dig10 | 二元函数 | dig10(num, pos) | 4.1 | 位于位置 1 … n(左 -> 右)或 0 … -(n-1)(右 -> 左)的数字 – 十进制系统 – 二元函数 |
| factval | 二元函数 | factval(number, factorid) | 4.1 | 质数分解 – 位于 1 … nfact(n) 之间的因子值 – 按因子值升序排列 – 二元函数 |
| factexp | 二元函数 | factexp(number, factorid) | 4.1 | 质数分解 – 位于 1 … nfact(n) 之间的因子指数/多重性 – 按因子值升序排列 – 二元函数 |
| root | 二元函数 | root(rootorder, number) | 4.1 | 数的 n 次方根 – 二元函数 |
| GammaL | 二元函数 | GammaL(s, x) | 4.2 | 下不完全伽马函数 – 特殊函数 γ(s,x) – 二元函数 |
| GammaU | 二元函数 | GammaU(s, x) | 4.2 | 上不完全伽马函数 – 特殊函数 Γ(s,x) – 二元函数 |
| GammaP | 二元函数 | GammaP(s, x) | 4.2 | 下正则化伽马函数 – 特殊函数 P(s,x) – 二元函数 |
| GammaRegL | 二元函数 | GammaRegL(s, x) | 4.2 | 下正则化伽马函数 – 特殊函数 P(s,x) – 二元函数 |
| GammaQ | 二元函数 | GammaQ(s, x) | 4.2 | 上正则化伽马函数 – 特殊函数 Q(s,x) – 二元函数 |
| GammaRegU | 二元函数 | GammaRegU(s, x) | 4.2 | 上正则化伽马函数 – 特殊函数 Q(s,x) – 二元函数 |
| nPk | 二元函数 | nPk(n, k) | 4.2 | 从 n 元素集合中抽取 k 个排列的数量 – 二元函数 |
| Beta | 二元函数 | Beta(x, y) | 4.2 | 贝塔函数,也称为第一类欧拉积分 – 特殊函数 B(x,y) – 二元函数 |
| logBeta | 二元函数 | logBeta(x, y) | 4.2 | 贝塔函数对数,也称为第一类欧拉积分对数 – 特殊函数 lnB(x,y) – 二元函数 |
| pStud | 二元函数 | pStud(x, v) | 5.0 | 学生 t 分布 – 概率分布函数 – 二元函数 |
| cStud | 二元函数 | cStud(x, v) | 5.0 | 学生 t 分布 – 累积分布函数 – 二元函数 |
| qStud | 二元函数 | qStud(p, v) | 5.0 | 学生 t 分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) – 二元函数 |
| pChi2 | 二元函数 | pChi2(x, k) | 5.0 | 卡方分布 – 概率分布函数 – 二元函数 |
| cChi2 | 二元函数 | cChi2(x, k) | 5.0 | 卡方分布 – 累积分布函数 – 二元函数 |
| qChi2 | 二元函数 | qChi2(p, k) | 5.0 | 卡方分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) – 二元函数 |
| rFSned | 二元函数 | rFSned(d1, d2) | 5.1 | 随机变量 – 斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 二元函数 |
| if | 三元函数 | if(cond, expr-if-true, expr-if-false) | 1.0 | 如果 – 三元函数 |
| chi | 三元函数 | chi(x, a, b) | 1.0 | x 属于 (a,b) 的特征函数 – 三元函数 |
| CHi | 三元函数 | CHi(x, a, b) | 1.0 | x 属于 [a,b] 的特征函数 – 三元函数 |
| Chi | 三元函数 | Chi(x, a, b) | 1.0 | x 属于 [a,b) 的特征函数 – 三元函数 |
| cHi | 三元函数 | cHi(x, a, b) | 1.0 | x 属于 (a,b] 的特征函数 – 三元函数 |
| pUni | 三元函数 | pUni(x, a, b) | 3.0 | 连续均匀分布 – 概率分布函数 U(a,b) – 三元函数 |
| cUni | 三元函数 | cUni(a, a, b) | 3.0 | 连续均匀分布 – 累积分布函数 U(a,b) – 三元函数 |
| qUni | 三元函数 | qUni(q, a, b) | 3.0 | 连续均匀分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) U(a,b) – 三元函数 |
| pNor | 三元函数 | pNor(x, mean, stdv) | 3.0 | 正态分布 – 概率分布函数 N(μ,σ) – 三元函数 |
| cNor | 三元函数 | cNor(x, mean, stdv) | 3.0 | 正态分布 – 累积分布函数 N(μ,σ) – 三元函数 |
| qNor | 三元函数 | qNor(q, mean, stdv) | 3.0 | 正态分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) N(μ,σ) – 三元函数 |
| dig | 三元函数 | dig(num, pos, base) | 4.1 | 位于位置 1 … n(左 -> 右)或 0 … -(n-1)(右 -> 左)的数字 – 给定底数的数码系统 – 三元函数 |
| BetaInc | 三元函数 | BetaInc(x, a, b) | 4.2 | 不完全贝塔函数,也称为不完全欧拉积分 – 特殊函数 B(x,a,b) – 三元函数 |
| BetaI | 三元函数 | BetaI(x, a, b) | 4.2 | 正则化不完全贝塔函数,也称为正则化不完全欧拉积分 – 特殊函数 I(x,a,b) – 三元函数 |
| BetaReg | 三元函数 | BetaReg(x, a, b) | 4.2 | 正则化不完全贝塔函数,也称为正则化不完全欧拉积分 – 特殊函数 I(x,a,b) – 三元函数 |
| pFSned | 三元函数 | pFSned(x, d1, d2) | 5.1 | 斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 概率分布函数 – 三元函数 |
| cFSned | 三元函数 | cFSned(x, d1, d2) | 5.1 | 斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 累积分布函数 – 三元函数 |
| qFSned | 三元函数 | qFSned(p, d1, d2) | 5.1 | 斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 分位数函数(逆累积分布函数) – 三元函数 |
| iff | 可变参数函数 | iff(cond-1, expr-1; … ; cond-n, expr-n) | 1.0 | 如果函数 – 可变参数函数 |
| min | 可变参数函数 | min(a1, …, an) | 1.0 | 最小值 – 可变参数函数 |
| max | 可变参数函数 | max(a1, …, an) | 1.0 | 最大值 – 可变参数函数 |
| ConFrac | 可变参数函数 | ConFrac(a1, …, an) | 1.0 | 连分数 – 可变参数函数 |
| ConPol | 可变参数函数 | ConPol(a1, …, an) | 1.0 | 连多项式 – 可变参数函数 |
| gcd | 可变参数函数 | gcd(a1, …, an) | 1.0 | 最大公约数 – 可变参数函数 |
| lcm | 可变参数函数 | lcm(a1, …, an) | 1.0 | 最小公倍数 – 可变参数函数 |
| add | 可变参数函数 | add(a1, …, an) | 2.4 | 求和 – 可变参数函数 |
| multi | 可变参数函数 | multi(a1, …, an) | 2.4 | 乘积 – 可变参数函数 |
| mean | 可变参数函数 | mean(a1, …, an) | 2.4 | 均值 – 可变参数函数 |
| var | 可变参数函数 | var(a1, …, an) | 2.4 | 偏差校正的样本方差 – 可变参数函数 |
| std | 可变参数函数 | std(a1, …, an) | 2.4 | 偏差校正的样本标准差 – 可变参数函数 |
| rList | 可变参数函数 | rList(a1, …, an) | 3.0 | 从给定数字列表中返回随机数 – 可变参数函数 |
| coalesce | 可变参数函数 | coalesce(a1, …, an) | 4.1 | 返回第一个非 NaN 值 – 可变参数函数 |
| or | 可变参数函数 | or(a1, …, an) | 4.1 | 逻辑或(OR) – 可变参数 – 可变参数函数 |
| and | 可变参数函数 | and(a1, …, an) | 4.1 | 逻辑与(AND) – 可变参数 – 可变参数函数 |
| xor | 可变参数函数 | xor(a1, …, an) | 4.1 | 异或(XOR) – 可变参数 – 可变参数函数 |
| argmin | 可变参数函数 | argmin(a1, …, an) | 4.1 | 最小值的参数/索引 – 可变参数函数 |
| argmax | 可变参数函数 | argmax(a1, …, an) | 4.1 | 最大值的参数/索引 – 可变参数函数 |
| med | 可变参数函数 | med(a1, …, an) | 4.1 | 样本中位数 – 可变参数函数 |
| mode | 可变参数函数 | mode(a1, …, an) | 4.1 | 众数 – 出现次数最多的值 – 可变参数函数 |
| base | 可变参数函数 | base(b, d1, …, dn) | 4.1 | 返回由数位表示的给定数码系统中的数字 – 可变参数函数 |
| ndist | 可变参数函数 | ndist(v1, …, vn) | 4.1 | 不同值的数量 – 可变参数函数 |
| ∑ | 微积分运算符 | ∑(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 求和(SIGMA) – 迭代运算符 Σ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| Σ | 微积分运算符 | Σ(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 求和(SIGMA) – 迭代运算符 Σ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| sum | 微积分运算符 | sum(i, from, to, expr, <by>) | 1.0 | 求和(SIGMA) – 迭代运算符 Σ – 微积分运算符 |
| ∏ | 微积分运算符 | ∏(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| ℿ | 微积分运算符 | ℿ(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| Π | 微积分运算符 | Π(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| prod | 微积分运算符 | prod(i, from, to, expr, <by>) | 1.0 | 乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 |
| ∫ | 微积分运算符 | ∫(expr, arg, from, to) | 5.0 | 定积分 ∫ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| int | 微积分运算符 | int(expr, arg, from, to) | 1.0 | 定积分 ∫ – 微积分运算符 |
| ∂ | 微积分运算符 | ∂(expr, arg, <point>) | 5.0 | 导数 ∂ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| der | 微积分运算符 | der(expr, arg, <point>) | 1.0 | 导数 ∂ – 微积分运算符 |
| ∂- | 微积分运算符 | ∂-(expr, arg, <point>) | 5.0 | 左导数 ∂- – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| der- | 微积分运算符 | der-(expr, arg, <point>) | 1.0 | 左导数 ∂- – 微积分运算符 |
| ∂+ | 微积分运算符 | ∂+(expr, arg, <point>) | 5.0 | 右导数 ∂+ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| der+ | 微积分运算符 | der+(expr, arg, <point>) | 1.0 | 右导数 ∂+ – 微积分运算符 |
| dern | 微积分运算符 | dern(expr, n, arg) | 1.0 | n 次导数 ∂ⁿ – 微积分运算符 |
| ∆ | 微积分运算符 | ∆(expr, arg, <delta>) | 5.0 | 前向差分 ∆ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| Δ | 微积分运算符 | Δ(expr, arg, <delta>) | 5.0 | 前向差分 ∆ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| diff | 微积分运算符 | diff(expr, arg, <delta>) | 1.0 | 前向差分 ∆ – 微积分运算符 |
| ∇ | 微积分运算符 | ∇(expr, arg, <delta>) | 5.0 | 后向差分 ∇ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
| difb | 微积分运算符 | difb(expr, arg, <delta>) | 1.0 | 后向差分 ∇ – 微积分运算符 |
| avg | 微积分运算符 | avg(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 平均值 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
| vari | 微积分运算符 | vari(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 偏差校正的样本方差 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
| stdi | 微积分运算符 | stdi(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 偏差校正的样本标准差 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
| mini | 微积分运算符 | mini(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 最小值 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
| maxi | 微积分运算符 | maxi(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 最大值 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
| solve | 微积分运算符 | solve(expr, arg, from, to) | 4.0 | 方程求解(根求解) f(x)=0 – 微积分运算符 |
| π | 常量值 | π | 5.0 | 圆周率 π – 数学常量 π – 常量值 – Unicode 数学符号 |
| ℼ | 常量值 | ℼ | 5.0 | 圆周率 π – 数学常量 π – 常量值 – Unicode 数学符号 |
| pi | 常量值 | pi | 1.0 | 圆周率 π – 数学常量 π – 常量值 |
| e | 常量值 | e | 1.0 | 欧拉常数 e – 数学常量 e – 常量值 |
| ℯ | 常量值 | ℯ | 5.0 | 欧拉常数 e – 数学常量 e – 常量值 – Unicode 数学符号 |
| ⅇ | 常量值 | ⅇ | 5.0 | 欧拉常数 e – 数学常量 e – 常量值 – Unicode 数学符号 |
| [gam] | 常量值 | [gam] | 1.0 | 欧拉-马歇罗尼常数 – 数学常量 γ – 常量值 |
| [phi] | 常量值 | [phi] | 1.0 | 黄金比例 – 数学常量 φ – 常量值 |
| [PN] | 常量值 | [PN] | 1.0 | 塑性常数 – 数学常量 ρ – 常量值 |
| [B*] | 常量值 | [B*] | 1.0 | 安布里-特雷费森常数 – 数学常量 β* – 常量值 |
| [F’d] | 常量值 | [F’d] | 1.0 | 费根鲍姆 δ 常数 – 数学常量 δ – 常量值 |
| [F’a] | 常量值 | [F’a] | 1.0 | 费根鲍姆 α 常数 – 数学常量 α – 常量值 |
| [C2] | 常量值 | [C2] | 1.0 | 孪生素数常数 – 数学常量 ∏₂ – 常量值 |
| [M1] | 常量值 | [M1] | 1.0 | 梅塞尔-梅滕斯常数 – 数学常量 M₁, B₁ – 常量值 |
| [B2] | 常量值 | [B2] | 1.0 | 布朗的孪生素数常数 – 数学常量 B₂ – 常量值 |
| [B4] | 常量值 | [B4] | 1.0 | 布朗的四胞素数常数 – 数学常量 B₄ – 常量值 |
| [BN’L] | 常量值 | [BN’L] | 1.0 | 德布鲁因-纽曼常数 – 数学常量 Λ – 常量值 |
| [Kat] | 常量值 | [Kat] | 1.0 | 卡塔兰常数 – 数学常量 G – 常量值 |
| [K*] | 常量值 | [K*] | 1.0 | 朗道-拉马努金常数 – 数学常量 b – 常量值 |
| [K.] | 常量值 | [K.] | 1.0 | 维斯瓦纳特常数 – 数学常量 V – 常量值 |
| [B’L] | 常量值 | [B’L] | 1.0 | 勒让德常数 – 数学常量 B – 常量值 |
| [RS’m] | 常量值 | [RS’m] | 1.0 | 拉马努金-索尔德纳常数 – 数学常量 μ – 常量值 |
| [EB’e] | 常量值 | [EB’e] | 1.0 | 埃尔德什-博尔温常数 – 数学常量 E – 常量值 |
| [Bern] | 常量值 | [Bern] | 1.0 | 伯恩斯坦常数 – 数学常量 β – 常量值 |
| [GKW’l] | 常量值 | [GKW’l] | 1.0 | 高斯-库兹明-维尔辛常数 – 数学常量 λ – 常量值 |
| [HSM’s] | 常量值 | [HSM’s] | 1.0 | 哈夫纳-萨尔纳克-麦卡利常数 – 数学常量 σ – 常量值 |
| [lm] | 常量值 | [lm] | 1.0 | 戈洛姆-迪克曼常数 – 数学常量 λ – 常量值 |
| [Cah] | 常量值 | [Cah] | 1.0 | 卡亨常数 – 数学常量 C – 常量值 |
| [Ll] | 常量值 | [Ll] | 1.0 | 拉普拉斯极限常数 – 数学常量 – 常量值 |
| [AG] | 常量值 | [AG] | 1.0 | 阿拉迪-格林斯特德常数 – 数学常量 – 常量值 |
| [L*] | 常量值 | [L*] | 1.0 | 伦杰尔常数 – 数学常量 Λ – 常量值 |
| [L.] | 常量值 | [L.] | 1.0 | 莱维常数 – 数学常量 – 常量值 |
| [Dz3] | 常量值 | [Dz3] | 1.0 | 阿佩里常数 – 数学常量 ζ(3) – 常量值 |
| [A3n] | 常量值 | [A3n] | 1.0 | 米尔斯常数 – 数学常量 A – 常量值 |
| [Bh] | 常量值 | [Bh] | 1.0 | 巴克豪斯常数 – 数学常量 B – 常量值 |
| [Pt] | 常量值 | [Pt] | 1.0 | 波特常数 – 数学常量 C – 常量值 |
| [L2] | 常量值 | [L2] | 1.0 | 李布的方冰常数 – 数学常量 – 常量值 |
| [Nv] | 常量值 | [Nv] | 1.0 | 尼文常数 – 数学常量 C – 常量值 |
| [Ks] | 常量值 | [Ks] | 1.0 | 谢尔平斯基常数 – 数学常量 K – 常量值 |
| [Kh] | 常量值 | [Kh] | 1.0 | 欣钦常数 – 数学常量 K₀ – 常量值 |
| [FR] | 常量值 | [FR] | 1.0 | 弗兰森-罗宾逊常数 – 数学常量 F – 常量值 |
| [La] | 常量值 | [La] | 1.0 | 朗道常数 – 数学常量 L – 常量值 |
| [P2] | 常量值 | [P2] | 1.0 | 抛物线常数 – 数学常量 P – 常量值 |
| [Om] | 常量值 | [Om] | 1.0 | 欧米伽常数 – 数学常量 Ω – 常量值 |
| [MRB] | 常量值 | [MRB] | 1.0 | MRB 常数 – 数学常量 S – 常量值 |
| [li2] | 常量值 | [li2] | 2.3 | 对数积分在点 2 处 – 数学常量 li(2) – 常量值 |
| [EG] | 常量值 | [EG] | 2.3 | 龚佩兹常数 – 数学常量 δ – 常量值 |
| 常量值 | 4.0 | 真空中的光速 – 物理常量 c [m/s] (m=1, s=1) – 常量值 | ||
| [G.] | 常量值 | [G.] | 4.0 | 引力常数 – 物理常量 G (m=1, kg=1, s=1) – 常量值 |
| [g] | 常量值 | [g] | 4.0 | 地球上的重力加速度 – 物理常量 g [m/s²] (m=1, s=1) – 常量值 |
| [hP] | 常量值 | [hP] | 4.0 | 普朗克常数 – 物理常量 h (m=1, kg=1, s=1) – 常量值 |
| [h-] | 常量值 | [h-] | 4.0 | 约化普朗克常数(狄拉克常数) – 物理常量 ħ (m=1, kg=1, s=1) – 常量值 |
| [lP] | 常量值 | [lP] | 4.0 | 普朗克长度 – 物理常量 lᵖ [m] (m=1) – 常量值 |
| [mP] | 常量值 | [mP] | 4.0 | 普朗克质量 – 物理常量 mᵖ [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [tP] | 常量值 | [tP] | 4.0 | 普朗克时间 – 物理常量 tᵖ [s] (s=1) – 常量值 |
| [ly] | 常量值 | [ly] | 4.0 | 光年 – 天文常量 ly [m] (m=1) – 常量值 |
| [au] | 常量值 | [au] | 4.0 | 天文单位 – 天文常量 au, AU [m] (m=1) – 常量值 |
| [pc] | 常量值 | [pc] | 4.0 | 秒差距 – 天文常量 pc [m] (m=1) – 常量值 |
| [kpc] | 常量值 | [kpc] | 4.0 | 千秒差距 – 天文常量 kpc [m] (m=1) – 常量值 |
| [Earth-R-eq] | 常量值 | [Earth-R-eq] | 4.0 | 地球赤道半径 – 天文常量 Rª⊕ [m] (m=1) – 常量值 |
| [Earth-R-po] | 常量值 | [Earth-R-po] | 4.0 | 地球极地半径 – 天文常量 Rᵇ⊕ [m] (m=1) – 常量值 |
| [Earth-R] | 常量值 | [Earth-R] | 4.0 | 地球平均半径 – 天文常量 R⊕ (m=1) – 常量值 |
| [Earth-M] | 常量值 | [Earth-M] | 4.0 | 地球质量 – 天文常量 M⊕ [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Earth-D] | 常量值 | [Earth-D] | 4.0 | 地球-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Moon-R] | 常量值 | [Moon-R] | 4.0 | 月球平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Moon-M] | 常量值 | [Moon-M] | 4.0 | 月球质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Moon-D] | 常量值 | [Moon-D] | 4.0 | 月球-地球距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Solar-R] | 常量值 | [Solar-R] | 4.0 | 太阳平均半径 – 天文常量 R☉ [m] (m=1) – 常量值 |
| [Solar-M] | 常量值 | [Solar-M] | 4.0 | 太阳质量 – 天文常量 M☉ [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Mercury-R] | 常量值 | [Mercury-R] | 4.0 | 水星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Mercury-M] | 常量值 | [Mercury-M] | 4.0 | 水星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Mercury-D] | 常量值 | [Mercury-D] | 4.0 | 水星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Venus-R] | 常量值 | [Venus-R] | 4.0 | 金星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Venus-M] | 常量值 | [Venus-M] | 4.0 | 金星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Venus-D] | 常量值 | [Venus-D] | 4.0 | 金星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Mars-R] | 常量值 | [Mars-R] | 4.0 | 火星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Mars-M] | 常量值 | [Mars-M] | 4.0 | 火星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Mars-D] | 常量值 | [Mars-D] | 4.0 | 火星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Jupiter-R] | 常量值 | [Jupiter-R] | 4.0 | 木星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Jupiter-M] | 常量值 | [Jupiter-M] | 4.0 | 木星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Jupiter-D] | 常量值 | [Jupiter-D] | 4.0 | 木星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Saturn-R] | 常量值 | [Saturn-R] | 4.0 | 土星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Saturn-M] | 常量值 | [Saturn-M] | 4.0 | 土星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Saturn-D] | 常量值 | [Saturn-D] | 4.0 | 土星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Uranus-R] | 常量值 | [Uranus-R] | 4.0 | 天王星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Uranus-M] | 常量值 | [Uranus-M] | 4.0 | 天王星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Uranus-D] | 常量值 | [Uranus-D] | 4.0 | 天王星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Neptune-R] | 常量值 | [Neptune-R] | 4.0 | 海王星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
| [Neptune-M] | 常量值 | [Neptune-M] | 4.0 | 海王星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
| [Neptune-D] | 常量值 | [Neptune-D] | 4.0 | 海王星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
| [true] | 常量值 | [true] | 4.1 | 布尔值真由 1 表示 (true=1) – 常量值 |
| [false] | 常量值 | [false] | 4.1 | 布尔值假由 0 表示 (false=0) – 常量值 |
| [NaN] | 常量值 | [NaN] | 4.1 | 非数字(NaN) – 常量值 |
| [Uni] | 随机变量 | [Uni] | 3.0 | 连续均匀分布 U(0,1) – 随机变量 |
| [Int] | 随机变量 | [Int] | 3.0 | 随机整数 – 随机变量 |
| [Int1] | 随机变量 | [Int1] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10¹,10¹} – 随机变量 |
| [Int2] | 随机变量 | [Int2] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10²,10²} – 随机变量 |
| [Int3] | 随机变量 | [Int3] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10³,10³} – 随机变量 |
| [Int4] | 随机变量 | [Int4] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁴,10⁴} – 随机变量 |
| [Int5] | 随机变量 | [Int5] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁵,10⁵} – 随机变量 |
| [Int6] | 随机变量 | [Int6] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁶,10⁶} – 随机变量 |
| [Int7] | 随机变量 | [Int7] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁷,10⁷} – 随机变量 |
| [Int8] | 随机变量 | [Int8] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁸,10⁸} – 随机变量 |
| [Int9] | 随机变量 | [Int9] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁹,10⁹} – 随机变量 |
| [nat] | 随机变量 | [nat] | 3.0 | 随机自然数(包括 0) – 随机变量 |
| [nat1] | 随机变量 | [nat1] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10¹} – 随机变量 |
| [nat2] | 随机变量 | [nat2] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10²} – 随机变量 |
| [nat3] | 随机变量 | [nat3] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10³} – 随机变量 |
| [nat4] | 随机变量 | [nat4] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁴} – 随机变量 |
| [nat5] | 随机变量 | [nat5] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁵} – 随机变量 |
| [nat6] | 随机变量 | [nat6] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁶} – 随机变量 |
| [nat7] | 随机变量 | [nat7] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁷} – 随机变量 |
| [nat8] | 随机变量 | [nat8] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁸} – 随机变量 |
| [nat9] | 随机变量 | [nat9] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁹} – 随机变量 |
| [Nat] | 随机变量 | [Nat] | 3.0 | 随机自然数 – 随机变量 |
| [Nat1] | 随机变量 | [Nat1] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10¹} – 随机变量 |
| [Nat2] | 随机变量 | [Nat2] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10²} – 随机变量 |
| [Nat3] | 随机变量 | [Nat3] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10³} – 随机变量 |
| [Nat4] | 随机变量 | [Nat4] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁴} – 随机变量 |
| [Nat5] | 随机变量 | [Nat5] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁵} – 随机变量 |
| [Nat6] | 随机变量 | [Nat6] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁶} – 随机变量 |
| [Nat7] | 随机变量 | [Nat7] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁷} – 随机变量 |
| [Nat8] | 随机变量 | [Nat8] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁸} – 随机变量 |
| [Nat9] | 随机变量 | [Nat9] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁹} – 随机变量 |
| [Nor] | 随机变量 | [Nor] | 3.0 | 正态分布 N(0,1) – 随机变量 |
| @~ | 位运算符 | @~a | 4.0 | 位非(NOT) – 位运算符 |
| @& | 位运算符 | a @& b | 4.0 | 位与(AND) AND – 位运算符 |
| @^ | 位运算符 | a @^ b | 4.0 | 位异或(XOR) XOR – 位运算符 |
| @| | 位运算符 | a @| b | 4.0 | 位或(OR) OR – 位运算符 |
| @<< | 位运算符 | a @<< b | 4.0 | 位左移 – 位运算符 |
| @>> | 位运算符 | a @>> b | 4.0 | 位右移 – 位运算符 |
| @~& | 位运算符 | a @~& b | 6.0 | 位非与(NAND) – 位运算符 |
| @~| | 位运算符 | a @~| b | 6.0 | 位非或(NOR) – 位运算符 |
| @~^ | 位运算符 | a @~^ b | 6.0 | 位同或(XNOR) – 位运算符 |
| [%] | 单位 | [%] | 4.0 | 百分比 – 比例/分数 = 0.01 – 无量纲单位 |
| [%%] | 单位 | [%%] | 4.0 | 千分比 – 比例/分数 = 0.001 – 无量纲单位 |
| [Y] | 单位 | [Y] | 4.0 | 尧他 – 度量前缀 = 10²⁴ – 无量纲单位 |
| [sept] | 单位 | [sept] | 4.0 | 尧他 – 度量前缀 = 10²⁴ – 无量纲单位 |
| [Z] | 单位 | [Z] | 4.0 | 泽它 – 度量前缀 = 10²¹ – 无量纲单位 |
| [sext] | 单位 | [sext] | 4.0 | 泽它 – 度量前缀 = 10²¹ – 无量纲单位 |
| [E] | 单位 | [E] | 4.0 | 艾可 – 度量前缀 = 10¹⁸ – 无量纲单位 |
| [quint] | 单位 | [quint] | 4.0 | 艾可 – 度量前缀 = 10¹⁸ – 无量纲单位 |
| [P] | 单位 | [P] | 4.0 | 拍它 – 度量前缀 = 10¹⁵ – 无量纲单位 |
| [quad] | 单位 | [quad] | 4.0 | 拍它 – 度量前缀 = 10¹⁵ – 无量纲单位 |
| [T] | 单位 | [T] | 4.0 | 太它 – 度量前缀 = 10¹² – 无量纲单位 |
| [tril] | 单位 | [tril] | 4.0 | 太它 – 度量前缀 = 10¹² – 无量纲单位 |
| [G] | 单位 | [G] | 4.0 | 吉他 – 度量前缀 = 10⁹ – 无量纲单位 |
| [bil] | 单位 | [bil] | 4.0 | 吉他 – 度量前缀 = 10⁹ – 无量纲单位 |
| [M] | 单位 | [M] | 4.0 | 兆 – 度量前缀 = 10⁶ – 无量纲单位 |
| [mil] | 单位 | [mil] | 4.0 | 兆 – 度量前缀 = 10⁶ – 无量纲单位 |
| [k] | 单位 | [k] | 4.0 | 千 – 度量前缀 = 10³ – 无量纲单位 |
| [th] | 单位 | [th] | 4.0 | 千 – 度量前缀 = 10³ – 无量纲单位 |
| [hund] | 单位 | [hund] | 4.0 | 百 – 度量前缀 = 10² – 无量纲单位 |
| [hecto] | 单位 | [hecto] | 4.0 | 百 – 度量前缀 = 10² – 无量纲单位 |
| [ten] | 单位 | [ten] | 4.0 | 十 – 度量前缀 = 10 – 无量纲单位 |
| [deca] | 单位 | [deca] | 4.0 | 十 – 度量前缀 = 10 – 无量纲单位 |
| [deci] | 单位 | [deci] | 4.0 | 十分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹ – 无量纲单位 |
| [centi] | 单位 | [centi] | 4.0 | 百分之一 – 度量前缀 = 10⁻² – 无量纲单位 |
| [milli] | 单位 | [milli] | 4.0 | 千分之一 – 度量前缀 = 10⁻³ – 无量纲单位 |
| [mic] | 单位 | [mic] | 4.0 | 百万分之一 – 度量前缀 = 10⁻⁶ – 无量纲单位 |
| [n] | 单位 | [n] | 4.0 | 十亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻⁹ – 无量纲单位 |
| [p] | 单位 | [p] | 4.0 | 万亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹² – 无量纲单位 |
| [f] | 单位 | [f] | 4.0 | 千万亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹⁵ – 无量纲单位 |
| [a] | 单位 | [a] | 4.0 | 亿亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹⁸ – 无量纲单位 |
| [z] | 单位 | [z] | 4.0 | 万亿亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻²¹ – 无量纲单位 |
| [y] | 单位 | [y] | 4.0 | 十万亿亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻²⁴ – 无量纲单位 |
| [m] | 单位 | [m] | 4.0 | 米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
| [km] | 单位 | [km] | 4.0 | 千米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
| [cm] | 单位 | [cm] | 4.0 | 厘米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
| [mm] | 单位 | [mm] | 4.0 | 毫米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
| [inch] | 单位 | [inch] | 4.0 | 英寸 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
| [yd] | 单位 | [yd] | 4.0 | 码 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
| [ft] | 单位 | [ft] | 4.0 | 英尺 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
| [mile] | 单位 | [mile] | 4.0 | 英里 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
| [nmi] | 单位 | [nmi] | 4.0 | 海里 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
| [m2] | 单位 | [m2] | 4.0 | 平方米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
| [cm2] | 单位 | [cm2] | 4.0 | 平方厘米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
| [mm2] | 单位 | [mm2] | 4.0 | 平方毫米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
| [are] | 单位 | [are] | 4.0 | 公亩 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
| [ha] | 单位 | [ha] | 4.0 | 公顷 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
| [acre] | 单位 | [acre] | 4.0 | 英亩 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
| [km2] | 单位 | [km2] | 4.0 | 平方千米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
| [mm3] | 单位 | [mm3] | 4.0 | 立方毫米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
| [cm3] | 单位 | [cm3] | 4.0 | 立方厘米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
| [m3] | 单位 | [m3] | 4.0 | 立方米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
| [km3] | 单位 | [km3] | 4.0 | 立方千米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
| [ml] | 单位 | [ml] | 4.0 | 毫升 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
| [l] | 单位 | [l] | 4.0 | 升 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
| [gall] | 单位 | [gall] | 4.0 | 加仑 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
| [pint] | 单位 | [pint] | 4.0 | 品脱 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
| [s] | 单位 | [s] | 4.0 | 秒 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
| [ms] | 单位 | [ms] | 4.0 | 毫秒 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
| [min] | 单位 | [min] | 4.0 | 分钟 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
| [h] | 单位 | [h] | 4.0 | 小时 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
| [day] | 单位 | [day] | 4.0 | 天 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
| [week] | 单位 | [week] | 4.0 | 周 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
| [yearj] | 单位 | [yearj] | 4.0 | 儒略年 = 365.25 天 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
| [kg] | 单位 | [kg] | 4.0 | 千克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
| [gr] | 单位 | [gr] | 4.0 | 克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
| [mg] | 单位 | [mg] | 4.0 | 毫克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
| [dag] | 单位 | [dag] | 4.0 | 十克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
| [t] | 单位 | [t] | 4.0 | 吨 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
| [oz] | 单位 | [oz] | 4.0 | 盎司 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
| [lb] | 单位 | [lb] | 4.0 | 磅 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
| [b] | 单位 | [b] | 4.0 | 比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [kb] | 单位 | [kb] | 4.0 | 千比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [Mb] | 单位 | [Mb] | 4.0 | 兆比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [Gb] | 单位 | [Gb] | 4.0 | 吉比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [Tb] | 单位 | [Tb] | 4.0 | 太比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [Pb] | 单位 | [Pb] | 4.0 | 拍比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [Eb] | 单位 | [Eb] | 4.0 | 艾比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [Zb] | 单位 | [Zb] | 4.0 | 泽比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [Yb] | 单位 | [Yb] | 4.0 | 尧比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [B] | 单位 | [B] | 4.0 | 字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [kB] | 单位 | [kB] | 4.0 | 千字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [MB] | 单位 | [MB] | 4.0 | 兆字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [GB] | 单位 | [GB] | 4.0 | 吉字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [TB] | 单位 | [TB] | 4.0 | 太字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [PB] | 单位 | [PB] | 4.0 | 拍字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [EB] | 单位 | [EB] | 4.0 | 艾字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [ZB] | 单位 | [ZB] | 4.0 | 泽字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [YB] | 单位 | [YB] | 4.0 | 尧字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
| [J] | 单位 | [J] | 4.0 | 焦耳 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
| [eV] | 单位 | [eV] | 4.0 | 电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
| [keV] | 单位 | [keV] | 4.0 | 千电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
| [MeV] | 单位 | [MeV] | 4.0 | 兆电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
| [GeV] | 单位 | [GeV] | 4.0 | 吉电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
| [TeV] | 单位 | [TeV] | 4.0 | 太电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
| [m/s] | 单位 | [m/s] | 4.0 | 米每秒 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位 |
| [km/h] | 单位 | [km/h] | 4.0 | 千米每小时 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位 |
| [mi/h] | 单位 | [mi/h] | 4.0 | 英里每小时 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位 |
| [knot] | 单位 | [knot] | 4.0 | 节 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位 |
| [m/s2] | 单位 | [m/s2] | 4.0 | 米每平方秒 – 加速度单位 [m/s²] (m=1, s=1) – 单位 |
| [km/h2] | 单位 | [km/h2] | 4.0 | 千米每平方小时 – 加速度单位 [m/s²] (m=1, s=1) – 单位 |
| [mi/h2] | 单位 | [mi/h2] | 4.0 | 英里每平方小时 – 加速度单位 [m/s²] (m=1, s=1) – 单位 |
| [rad] | 单位 | [rad] | 4.0 | 弧度 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位 |
| [deg] | 单位 | [deg] | 4.0 | 角度 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位 |
| [‘] | 单位 | [‘] | 4.0 | 角分 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位 |
| [”] | 单位 | [”] | 4.0 | 角秒 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位 |
| ( | 解析符号 | ( … ) | 1.0 | 左括号 – 解析符号 |
| ) | 解析符号 | ( … ) | 1.0 | 右括号 – 解析符号 |
| , | 解析符号 | (a1, … ,an) | 1.0 | 逗号(函数参数) – 解析符号 |
| ; | 解析符号 | (a1; … ;an) | 1.0 | 分号(函数参数) – 解析符号 |
| 解析符号 | 4.2 | 空白字符 – 解析符号 |
Nuget – Package Manager (C#, F#, Visual Basic, …)
Install-Package MathParser.org-mXparser -Version 6.1.0
dotnet add package MathParser.org-mXparser --version 6.1.0
<PackageReference Include="MathParser.org-mXparser" Version="6.1.0"/>
Maven – Dependency (Java, Kotlin, Scala, Groovy, …)
<dependency>
<groupid>org.mariuszgromada.math</groupid>
<artifactid>MathParser.org-mXparser</artifactid>
<version>6.1.0</version>
</dependency>
Maven – Gradle
implementation 'org.mariuszgromada.math:MathParser.org-mXparser:6.1.0'
CMake – Dependency / FetchContent (C++, MSVC, LLVM/Clang, GNU/GCC, MinGW, MSYS2, WSL, Windows, Linux, Unix, MacOS)
include(FetchContent)
FetchContent_Declare(
MathParserOrgMxParser
GIT_REPOSITORY https://github.com/mariuszgromada/MathParser.org-mXparser.git
GIT_TAG v.6.1.0
SOURCE_SUBDIR CURRENT/cpp/lib
)
FetchContent_MakeAvailable(MathParserOrgMxParser)
target_link_libraries(YourExecutable MathParserOrgMxParser)
GitHub
git clone https://github.com/mariuszgromada/MathParser.org-mXparser
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