mXparser in Chinese

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The tutorial consists of more than 200 live examples from 50 sections given separately for JAVA, C# and C++. Each of the examples can be copied and run on your own environment. In addition, mXparser provides an extensive collection of over 500 built-in math functions, expressions and symbols. Familiarize yourself with the scope and the syntax. Live testing is the best way to learn. Good luck! 🙂

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Below is the code for JAVA, C# (the code for C# is almost identical) and C++. To copy the code, double-click inside the frame.

Case 1: Changing language to Chinese

Java/C# code
// JAVA: import org.mariuszgromada.math.mxparser.*;
// C#: using org.mariuszgromada.math.mxparser;
// ...

// An expression that should return an error
mXparser.disableImpliedMultiplicationMode();
Expression e = new Expression("2pi+3");
// Let's check the error message in English
mXparser.changeLanguageTo("en"); // Changing language to English
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln(e.getExpressionString() + " = " + e.calculate());
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln("EN:\n" + e.getErrorMessage());
// Let's check the error message in French
mXparser.changeLanguageTo("zh"); // Changing language to Chinese
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln(e.getExpressionString() + " = " + e.calculate());
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln("ZH:\n" + e.getErrorMessage());
mXparser.consolePrintln("---------------");
C++ code
#include "org/mariuszgromada/math/mxparser.hpp"
// ...

// An expression that should return an error
mXparser::disableImpliedMultiplicationMode();
ExpressionPtr e = new_Expression("2pi+3");
// Let's check the error message in English
mXparser::changeLanguageTo("en"); // Changing language to English
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln(e->getExpressionString() + " = " + e->calculate());
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln("EN:\n" + e->getErrorMessage());
// Let's check the error message in French
mXparser::changeLanguageTo("zh"); // Changing language to Chinese
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln(e->getExpressionString() + " = " + e->calculate());
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln("ZH:\n" + e->getErrorMessage());
mXparser::consolePrintln("---------------");
Code result
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] 2pi+3 = NaN
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] EN:
[2pi+3]: Starting syntax check...
[2pi+3]: Token '2pi', index 1: Invalid token. Possibly missing multiplication operator - try implied multiplication mode.
[2pi+3]: Errors have been found.
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] 2pi+3 = NaN
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] ZH:
[2pi+3]: 开始语法检查...
[2pi+3]: 标记 '2pi', 索引 1: 无效标记。可能缺少乘法运算符 - 尝试启用隐含乘法模式。
[2pi+3]: 发现了错误。
[mXparser-v.6.1.0] ---------------

Case 2: Help content in Chinese

Java/C# code
// JAVA: import org.mariuszgromada.math.mxparser.*;
// C#: using org.mariuszgromada.math.mxparser;
// ...

/*
 *             VARIOUS HELPFUL CODE SNIPPETS
 *
 * If the operating system language is "zh", this language will be
 * automatically set when library starts. These options can be
 * changed by using one of the following methods:
 *
 *    mXparser.disableSelectBestMatchingLanguage();
 *    mXparser.enableSelectBestMatchingLanguage();
 *    mXparser.checkIfSelectBestMatchingLanguage();
 *
 * If you want to load the "zh" language regardless of your system settings,
 * you can use one of the following options:
 *
 *    mXparser.changeLanguageTo("zh");
 *    mXparser.changeLanguageTo(JAVAL: new Locale("...") / C#: new CultureInfo("..."));
 *    StringModel.setStringResources(StringResources.bestMatchingLanguage("zh"));
 *    StringModel.setStringResources(StringResources.bestMatchingLanguage(JAVAL: new Locale("...") / C#: new CultureInfo("...")));
 *
 * If you have set a different language than the one used in the operating
 * system, and you would like to return to original setting, please use:
 *
 *    mXparser.changeLanguageToBestMatching();
 *    mXparser.enableSelectBestMatchingLanguage();
 *    StringModel.setStringResources(StringResources.bestMatchingLanguage());
 */

// Changing language to Chinese
mXparser.changeLanguageTo("zh");
// Getting help content as HTML table
String help = mXparser.getHelpAsHtmlTable();
mXparser.consolePrintln(help);
C++ code
#include "org/mariuszgromada/math/mxparser.hpp"
// ...

/*
 *             VARIOUS HELPFUL CODE SNIPPETS
 *
 * If the operating system language is "zh", this language will be
 * automatically set when library starts. These options can be
 * changed by using one of the following methods:
 *
 *    mXparser::disableSelectBestMatchingLanguage();
 *    mXparser::enableSelectBestMatchingLanguage();
 *    mXparser::checkIfSelectBestMatchingLanguage();
 *
 * If you want to load the "zh" language regardless of your system settings,
 * you can use one of the following options:
 *
 *    mXparser::changeLanguageTo("zh");
 *    StringModel::setStringResources(StringResources::bestMatchingLanguage("zh"));
 *
 * If you have set a different language than the one used in the operating
 * system, and you would like to return to original setting, please use:
 *
 *    mXparser::changeLanguageToBestMatching();
 *    mXparser::enableSelectBestMatchingLanguage();
 *    StringModel::setStringResources(StringResources::bestMatchingLanguage());
 */

// Changing language to Chinese
mXparser::changeLanguageTo("zh");
// Getting help content as HTML table
StringPtr help = mXparser::getHelpAsHtmlTable();
mXparser::consolePrintln(help);
Code result
所有帮助内容。
关键字类型语法描述
数字字面量数字-2, 0.2, -002.1, 2.3e10, -.212, 1_2, 2_1_3, b1.111, b2.1001, h.af1,…1.0数字字面量: 整数 (自 1.0): 1, -2; 小数 (自 1.0): 0.2, -0.3, 1.2; 前导零 (自 4.1): 001, -002.1; 科学计数法 (自 4.2): 1.2e-10, 1.2e+10, 2.3E10; 无前导零 (自 4.2): .2, -.212; 分数 (自 4.2): 1_2, 2_1_3, -14_3; 其他数码系统 (自 4.1): b1.111, b2.1001, b3.12021, -b16.af12, h.af1, -b.1001, o.0127;
+运算符a + b1.0加法 – 运算符
运算符a – b1.0减法 – 运算符
*运算符a * b1.0乘法 – 运算符
×运算符a × b5.0乘法 – 运算符 – Unicode 数学符号
运算符a ⨉ b5.0乘法 – 运算符 – Unicode 数学符号
运算符a ∙ b5.0乘法 – 运算符 – Unicode 数学符号
/运算符a / b1.0除法 – 运算符
:运算符a : b6.0除法 – 运算符
÷运算符a ÷ b5.0除法 – 运算符 – Unicode 数学符号
^运算符a^b1.0幂运算 – 运算符
!运算符n!1.0阶乘 – 运算符
#运算符a # b1.0取模 – 运算符
%运算符n%4.1百分比 – 运算符
^^运算符a^^b4.2四重运算(超幂运算,幂塔,指数塔) – 运算符
运算符√x5.0平方根 – 运算符 – Unicode 数学符号
运算符∛x5.0立方根 – 运算符 – Unicode 数学符号
运算符∜x5.0四次根 – 运算符 – Unicode 数学符号
\运算符a \ b6.0整数除法(商) – 运算符
&布尔运算符p & q1.0逻辑与(AND) AND – 布尔运算符
布尔运算符p ∧ q5.0逻辑与(AND) AND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
&&布尔运算符p && q1.0逻辑与(AND) AND – 布尔运算符
/\布尔运算符p /\ q1.0逻辑与(AND) AND – 布尔运算符
布尔运算符p ⊼ q5.0谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
~&布尔运算符p ~& q1.0谢费尔符号 NAND – 布尔运算符
~∧布尔运算符p ~∧ q5.0谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
¬&布尔运算符p ¬& q5.0谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
¬∧布尔运算符p ¬∧ q5.0谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
~&&布尔运算符p ~&& q1.0谢费尔符号 NAND – 布尔运算符
~/\布尔运算符p ~/\ q1.0谢费尔符号 NAND – 布尔运算符
¬&&布尔运算符p ¬&& q5.0谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
¬/\布尔运算符p ¬/\ q5.0谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
|布尔运算符p | q1.0逻辑或(OR) OR – 布尔运算符
布尔运算符p ∨ q5.0逻辑或(OR) OR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
||布尔运算符p || q1.0逻辑或(OR) OR – 布尔运算符
\/布尔运算符p \/ q1.0逻辑或(OR) OR – 布尔运算符
布尔运算符p ⊽ q5.0逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
~|布尔运算符p ~| q1.0逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符
~∨布尔运算符p ~∨ q5.0逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
¬|布尔运算符p ¬| q5.0逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
¬∨布尔运算符p ¬∨ q5.0逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
~||布尔运算符p ~|| q1.0逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符
~\/布尔运算符p ~\/ q1.0逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符
¬||布尔运算符p ¬|| q5.0逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
¬\/布尔运算符p ¬\/ q5.0逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
布尔运算符p ⊻ q5.0异或(XOR) XOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
(+)布尔运算符p (+) q1.0异或(XOR) XOR – 布尔运算符
布尔运算符p ⇒ q5.0蕴涵 IMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
–>布尔运算符p –> q1.0蕴涵 IMP – 布尔运算符
布尔运算符p ⇐ q5.0逆蕴涵 CIMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
<–布尔运算符p <– q1.0逆蕴涵 CIMP – 布尔运算符
布尔运算符p ⇏ q5.0非蕴涵 NIMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
-/>布尔运算符p -/> q1.0非蕴涵 NIMP – 布尔运算符
布尔运算符p ⇍ q5.0逆非蕴涵 CNIMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
</-布尔运算符p </- q1.0逆非蕴涵 CNIMP – 布尔运算符
布尔运算符p ⇔ q5.0逻辑双条件 EQV – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
<->布尔运算符p <-> q1.0逻辑双条件 EQV – 布尔运算符
~布尔运算符~p1.0逻辑非 – 布尔运算符
¬布尔运算符¬p5.0逻辑非 – 布尔运算符 – Unicode 数学符号
=二元关系a = b1.0相等 – 二元关系
==二元关系a == b1.0相等 – 二元关系
二元关系a ≠ b5.0不等式 – 二元关系 – Unicode 数学符号
<>二元关系a <> b1.0不等式 – 二元关系
~=二元关系a ~= b1.0不等式 – 二元关系
!=二元关系a != b1.0不等式 – 二元关系
<二元关系a < b1.0小于 – 二元关系
>二元关系a > b1.0大于 – 二元关系
二元关系a ≤ b5.0小于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号
二元关系a ⋜ b5.0小于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号
<=二元关系a <= b1.0小于等于 – 二元关系
二元关系a ≥ b5.0大于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号
二元关系a ⋝ b5.0大于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号
>=二元关系a >= b1.0大于等于 – 二元关系
sin一元函数sin(x)1.0三角正弦 – 一元函数
cos一元函数cos(x)1.0三角余弦 – 一元函数
tg一元函数tg(x)1.0三角正切 – 一元函数
tan一元函数tan(x)1.0三角正切 – 一元函数
ctg一元函数ctg(x)1.0三角余切 – 一元函数
cot一元函数cot(x)1.0三角余切 – 一元函数
ctan一元函数ctan(x)1.0三角余切 – 一元函数
sec一元函数sec(x)1.0三角正割 – 一元函数
csc一元函数csc(x)1.0三角余割 – 一元函数
cosec一元函数cosec(x)1.0三角余割 – 一元函数
asin一元函数asin(x)1.0反正弦 – 一元函数
arsin一元函数arsin(x)1.0反正弦 – 一元函数
arcsin一元函数arcsin(x)1.0反正弦 – 一元函数
acos一元函数acos(x)1.0反余弦 – 一元函数
arcos一元函数arcos(x)1.0反余弦 – 一元函数
arccos一元函数arccos(x)1.0反余弦 – 一元函数
atg一元函数atg(x)1.0反正切 – 一元函数
atan一元函数atan(x)1.0反正切 – 一元函数
arctg一元函数arctg(x)1.0反正切 – 一元函数
arctan一元函数arctan(x)1.0反正切 – 一元函数
actg一元函数actg(x)1.0反余切 – 一元函数
acot一元函数acot(x)1.0反余切 – 一元函数
actan一元函数actan(x)1.0反余切 – 一元函数
arcctg一元函数arcctg(x)1.0反余切 – 一元函数
arccot一元函数arccot(x)1.0反余切 – 一元函数
arcctan一元函数arcctan(x)1.0反余切 – 一元函数
ln一元函数ln(x)1.0自然对数(以 e 为底) – 一元函数
log2一元函数log2(x)1.0二进制对数(以 2 为底) – 一元函数
lg一元函数lg(x)5.0常用对数(以 10 为底) – 一元函数
log10一元函数log10(x)1.0常用对数(以 10 为底) – 一元函数
rad一元函数rad(x)1.0角度转弧度 – 一元函数
exp一元函数exp(x)1.0指数 – 一元函数
sqrt一元函数sqrt(x)1.0平方根 – 一元函数
sinh一元函数sinh(x)1.0双曲正弦 – 一元函数
cosh一元函数cosh(x)1.0双曲余弦 – 一元函数
tgh一元函数tgh(x)1.0双曲正切 – 一元函数
tanh一元函数tanh(x)1.0双曲正切 – 一元函数
coth一元函数coth(x)1.0双曲余切 – 一元函数
ctgh一元函数ctgh(x)1.0双曲余切 – 一元函数
ctanh一元函数ctanh(x)1.0双曲余切 – 一元函数
sech一元函数sech(x)1.0双曲正割 – 一元函数
csch一元函数csch(x)1.0双曲余割 – 一元函数
cosech一元函数cosech(x)1.0双曲余割 – 一元函数
deg一元函数deg(x)1.0弧度转角度 – 一元函数
abs一元函数abs(x)1.0绝对值 – 一元函数
sgn一元函数sgn(x)1.0符号函数 – 一元函数
floor一元函数floor(x)1.0向下取整 – 一元函数
ceil一元函数ceil(x)1.0向上取整 – 一元函数
not一元函数not(x)1.0逻辑非 – 一元函数
asinh一元函数asinh(x)1.0反双曲正弦 – 一元函数
arsinh一元函数arsinh(x)1.0反双曲正弦 – 一元函数
arcsinh一元函数arcsinh(x)1.0反双曲正弦 – 一元函数
acosh一元函数acosh(x)1.0反双曲余弦 – 一元函数
arcosh一元函数arcosh(x)1.0反双曲余弦 – 一元函数
arccosh一元函数arccosh(x)1.0反双曲余弦 – 一元函数
atgh一元函数atgh(x)1.0反双曲正切 – 一元函数
atanh一元函数atanh(x)1.0反双曲正切 – 一元函数
arctgh一元函数arctgh(x)1.0反双曲正切 – 一元函数
arctanh一元函数arctanh(x)1.0反双曲正切 – 一元函数
acoth一元函数acoth(x)1.0反双曲余切 – 一元函数
actgh一元函数actgh(x)1.0反双曲余切 – 一元函数
actanh一元函数actanh(x)1.0反双曲余切 – 一元函数
arcoth一元函数arcoth(x)1.0反双曲余切 – 一元函数
arccoth一元函数arccoth(x)1.0反双曲余切 – 一元函数
arcctgh一元函数arcctgh(x)1.0反双曲余切 – 一元函数
arcctanh一元函数arcctanh(x)1.0反双曲余切 – 一元函数
asech一元函数asech(x)1.0反双曲正割 – 一元函数
arsech一元函数arsech(x)1.0反双曲正割 – 一元函数
arcsech一元函数arcsech(x)1.0反双曲正割 – 一元函数
acsch一元函数acsch(x)1.0反双曲余割 – 一元函数
arcsch一元函数arcsch(x)1.0反双曲余割 – 一元函数
arccsch一元函数arccsch(x)1.0反双曲余割 – 一元函数
acosech一元函数acosech(x)1.0反双曲余割 – 一元函数
arcosech一元函数arcosech(x)1.0反双曲余割 – 一元函数
arccosech一元函数arccosech(x)1.0反双曲余割 – 一元函数
Sa一元函数Sa(x)1.0Sinc(归一化) – 一元函数
sinc一元函数sinc(x)1.0Sinc(归一化) – 一元函数
Sinc一元函数Sinc(x)1.0Sinc(未归一化) – 一元函数
Bell一元函数Bell(n)1.0贝尔数 – 一元函数
Luc一元函数Luc(n)1.0卢卡斯数 – 一元函数
Fib一元函数Fib(n)1.0斐波那契数 – 一元函数
harm一元函数harm(n)1.0调和数 – 一元函数
ispr一元函数ispr(n)2.3质数测试(是否为质数?) – 一元函数
Pi一元函数Pi(n)2.3质数计数 π(n) – 一元函数
Ei一元函数Ei(x)2.3指数积分 – 特殊函数 Ei(x) – 一元函数
li一元函数li(x)2.3对数积分 – 特殊函数 li(x) – 一元函数
Li一元函数Li(x)2.3偏移对数积分 – 特殊函数 Li(x) – 一元函数
erf一元函数erf(x)3.0高斯误差函数 – 特殊函数 erf(x) – 一元函数
erfc一元函数erfc(x)3.0高斯余误差函数 – 特殊函数 erfc(x) – 一元函数
erfInv一元函数erfInv(x)3.0反高斯误差函数 – 特殊函数 erf⁻¹(y) – 一元函数
erfcInv一元函数erfcInv(x)3.0反高斯余误差函数 – 特殊函数 erfc⁻¹(x) – 一元函数
ulp一元函数ulp(x)3.0末位单元 – 一元函数
isNaN一元函数isNaN(x)4.1如果值为非数字(NaN)返回 true,否则返回 false (true=1, false=1) – 一元函数
ndig10一元函数ndig10(x)4.1以 10 为底的数码系统中的数字数 – 一元函数
nfact一元函数nfact(x)4.1质数分解 – 不同质因数的数量 – 一元函数
arcsec一元函数arcsec(x)4.1反正割 – 一元函数
arccsc一元函数arccsc(x)4.1反余割 – 一元函数
Gamma一元函数Gamma(x)4.2伽马函数 – 特殊函数 Γ(s) – 一元函数
LambW0一元函数LambW0(x)4.2拉姆伯特-W,主分支 0,也称为欧米伽函数或积对数 – 特殊函数 W₀(x) – 一元函数
LambW1一元函数LambW1(x)4.2拉姆伯特-W,分支 -1,也称为欧米伽函数或积对数 – 特殊函数 W₋₁(x) – 一元函数
sgnGamma一元函数sgnGamma(x)4.2伽马函数符号 – 特殊函数 Γ(s) – 一元函数
logGamma一元函数logGamma(x)4.2伽马对数 – 特殊函数 lnΓ(s) – 一元函数
diGamma一元函数diGamma(x)4.2伽马函数的对数导数(双伽马) – 特殊函数 ψ(x) – 一元函数
rStud一元函数rStud(v)5.0随机变量 – 学生 t 分布 – 一元函数
rChi2一元函数rChi2(k)5.0随机变量 – 卡方分布 – 一元函数
log二元函数log(a, b)1.0对数 – 二元函数
mod二元函数mod(a, b)1.0取模 – 二元函数
C二元函数C(n, k)1.0二项系数,从 n 元素集合中抽取 k 个组合的数量 – 二元函数
nCk二元函数nCk(n, k)4.2二项系数,从 n 元素集合中抽取 k 个组合的数量 – 二元函数
Bern二元函数Bern(m, n)1.0伯努利数 – 二元函数
Stirl1二元函数Stirl1(n, k)1.0第一类斯特林数 – 二元函数
Stirl2二元函数Stirl2(n, k)1.0第二类斯特林数 – 二元函数
Worp二元函数Worp(n, k)1.0沃尔皮茨基数 – 二元函数
Euler二元函数Euler(n, k)1.0欧拉数 – 二元函数
KDelta二元函数KDelta(i, j)1.0克罗内克 δ 函数 – 二元函数
EulerPol二元函数EulerPol(m, x)1.0欧拉多项式 – 二元函数
Harm二元函数Harm(x, n)1.0调和数 – 二元函数
rUni二元函数rUni(a, b)3.0随机变量 – 连续均匀分布 U(a,b) – 二元函数
rUnid二元函数rUnid(a, b)3.0随机变量 – 离散均匀分布 U{a,b} – 二元函数
round二元函数round(x, n)3.0四舍五入 – 二元函数
rNor二元函数rNor(mean, stdv)3.0随机变量 – 正态分布 N(μ,σ) – 二元函数
ndig二元函数ndig(number, base)4.1在给定底数的数码系统中表示数字的位数 – 二元函数
dig10二元函数dig10(num, pos)4.1位于位置 1 … n(左 -> 右)或 0 … -(n-1)(右 -> 左)的数字 – 十进制系统 – 二元函数
factval二元函数factval(number, factorid)4.1质数分解 – 位于 1 … nfact(n) 之间的因子值 – 按因子值升序排列 – 二元函数
factexp二元函数factexp(number, factorid)4.1质数分解 – 位于 1 … nfact(n) 之间的因子指数/多重性 – 按因子值升序排列 – 二元函数
root二元函数root(rootorder, number)4.1数的 n 次方根 – 二元函数
GammaL二元函数GammaL(s, x)4.2下不完全伽马函数 – 特殊函数 γ(s,x) – 二元函数
GammaU二元函数GammaU(s, x)4.2上不完全伽马函数 – 特殊函数 Γ(s,x) – 二元函数
GammaP二元函数GammaP(s, x)4.2下正则化伽马函数 – 特殊函数 P(s,x) – 二元函数
GammaRegL二元函数GammaRegL(s, x)4.2下正则化伽马函数 – 特殊函数 P(s,x) – 二元函数
GammaQ二元函数GammaQ(s, x)4.2上正则化伽马函数 – 特殊函数 Q(s,x) – 二元函数
GammaRegU二元函数GammaRegU(s, x)4.2上正则化伽马函数 – 特殊函数 Q(s,x) – 二元函数
nPk二元函数nPk(n, k)4.2从 n 元素集合中抽取 k 个排列的数量 – 二元函数
Beta二元函数Beta(x, y)4.2贝塔函数,也称为第一类欧拉积分 – 特殊函数 B(x,y) – 二元函数
logBeta二元函数logBeta(x, y)4.2贝塔函数对数,也称为第一类欧拉积分对数 – 特殊函数 lnB(x,y) – 二元函数
pStud二元函数pStud(x, v)5.0学生 t 分布 – 概率分布函数 – 二元函数
cStud二元函数cStud(x, v)5.0学生 t 分布 – 累积分布函数 – 二元函数
qStud二元函数qStud(p, v)5.0学生 t 分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) – 二元函数
pChi2二元函数pChi2(x, k)5.0卡方分布 – 概率分布函数 – 二元函数
cChi2二元函数cChi2(x, k)5.0卡方分布 – 累积分布函数 – 二元函数
qChi2二元函数qChi2(p, k)5.0卡方分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) – 二元函数
rFSned二元函数rFSned(d1, d2)5.1随机变量 – 斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 二元函数
if三元函数if(cond, expr-if-true, expr-if-false)1.0如果 – 三元函数
chi三元函数chi(x, a, b)1.0x 属于 (a,b) 的特征函数 – 三元函数
CHi三元函数CHi(x, a, b)1.0x 属于 [a,b] 的特征函数 – 三元函数
Chi三元函数Chi(x, a, b)1.0x 属于 [a,b) 的特征函数 – 三元函数
cHi三元函数cHi(x, a, b)1.0x 属于 (a,b] 的特征函数 – 三元函数
pUni三元函数pUni(x, a, b)3.0连续均匀分布 – 概率分布函数 U(a,b) – 三元函数
cUni三元函数cUni(a, a, b)3.0连续均匀分布 – 累积分布函数 U(a,b) – 三元函数
qUni三元函数qUni(q, a, b)3.0连续均匀分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) U(a,b) – 三元函数
pNor三元函数pNor(x, mean, stdv)3.0正态分布 – 概率分布函数 N(μ,σ) – 三元函数
cNor三元函数cNor(x, mean, stdv)3.0正态分布 – 累积分布函数 N(μ,σ) – 三元函数
qNor三元函数qNor(q, mean, stdv)3.0正态分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) N(μ,σ) – 三元函数
dig三元函数dig(num, pos, base)4.1位于位置 1 … n(左 -> 右)或 0 … -(n-1)(右 -> 左)的数字 – 给定底数的数码系统 – 三元函数
BetaInc三元函数BetaInc(x, a, b)4.2不完全贝塔函数,也称为不完全欧拉积分 – 特殊函数 B(x,a,b) – 三元函数
BetaI三元函数BetaI(x, a, b)4.2正则化不完全贝塔函数,也称为正则化不完全欧拉积分 – 特殊函数 I(x,a,b) – 三元函数
BetaReg三元函数BetaReg(x, a, b)4.2正则化不完全贝塔函数,也称为正则化不完全欧拉积分 – 特殊函数 I(x,a,b) – 三元函数
pFSned三元函数pFSned(x, d1, d2)5.1斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 概率分布函数 – 三元函数
cFSned三元函数cFSned(x, d1, d2)5.1斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 累积分布函数 – 三元函数
qFSned三元函数qFSned(p, d1, d2)5.1斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 分位数函数(逆累积分布函数) – 三元函数
iff可变参数函数iff(cond-1, expr-1; … ; cond-n, expr-n)1.0如果函数 – 可变参数函数
min可变参数函数min(a1, …, an)1.0最小值 – 可变参数函数
max可变参数函数max(a1, …, an)1.0最大值 – 可变参数函数
ConFrac可变参数函数ConFrac(a1, …, an)1.0连分数 – 可变参数函数
ConPol可变参数函数ConPol(a1, …, an)1.0连多项式 – 可变参数函数
gcd可变参数函数gcd(a1, …, an)1.0最大公约数 – 可变参数函数
lcm可变参数函数lcm(a1, …, an)1.0最小公倍数 – 可变参数函数
add可变参数函数add(a1, …, an)2.4求和 – 可变参数函数
multi可变参数函数multi(a1, …, an)2.4乘积 – 可变参数函数
mean可变参数函数mean(a1, …, an)2.4均值 – 可变参数函数
var可变参数函数var(a1, …, an)2.4偏差校正的样本方差 – 可变参数函数
std可变参数函数std(a1, …, an)2.4偏差校正的样本标准差 – 可变参数函数
rList可变参数函数rList(a1, …, an)3.0从给定数字列表中返回随机数 – 可变参数函数
coalesce可变参数函数coalesce(a1, …, an)4.1返回第一个非 NaN 值 – 可变参数函数
or可变参数函数or(a1, …, an)4.1逻辑或(OR) – 可变参数 – 可变参数函数
and可变参数函数and(a1, …, an)4.1逻辑与(AND) – 可变参数 – 可变参数函数
xor可变参数函数xor(a1, …, an)4.1异或(XOR) – 可变参数 – 可变参数函数
argmin可变参数函数argmin(a1, …, an)4.1最小值的参数/索引 – 可变参数函数
argmax可变参数函数argmax(a1, …, an)4.1最大值的参数/索引 – 可变参数函数
med可变参数函数med(a1, …, an)4.1样本中位数 – 可变参数函数
mode可变参数函数mode(a1, …, an)4.1众数 – 出现次数最多的值 – 可变参数函数
base可变参数函数base(b, d1, …, dn)4.1返回由数位表示的给定数码系统中的数字 – 可变参数函数
ndist可变参数函数ndist(v1, …, vn)4.1不同值的数量 – 可变参数函数
微积分运算符∑(i, from, to, expr, <by>)5.0求和(SIGMA) – 迭代运算符 Σ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
Σ微积分运算符Σ(i, from, to, expr, <by>)5.0求和(SIGMA) – 迭代运算符 Σ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
sum微积分运算符sum(i, from, to, expr, <by>)1.0求和(SIGMA) – 迭代运算符 Σ – 微积分运算符
微积分运算符∏(i, from, to, expr, <by>)5.0乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
微积分运算符ℿ(i, from, to, expr, <by>)5.0乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
Π微积分运算符Π(i, from, to, expr, <by>)5.0乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
prod微积分运算符prod(i, from, to, expr, <by>)1.0乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符
微积分运算符∫(expr, arg, from, to)5.0定积分 ∫ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
int微积分运算符int(expr, arg, from, to)1.0定积分 ∫ – 微积分运算符
微积分运算符∂(expr, arg, <point>)5.0导数 ∂ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
der微积分运算符der(expr, arg, <point>)1.0导数 ∂ – 微积分运算符
∂-微积分运算符∂-(expr, arg, <point>)5.0左导数 ∂- – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
der-微积分运算符der-(expr, arg, <point>)1.0左导数 ∂- – 微积分运算符
∂+微积分运算符∂+(expr, arg, <point>)5.0右导数 ∂+ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
der+微积分运算符der+(expr, arg, <point>)1.0右导数 ∂+ – 微积分运算符
dern微积分运算符dern(expr, n, arg)1.0n 次导数 ∂ⁿ – 微积分运算符
微积分运算符∆(expr, arg, <delta>)5.0前向差分 ∆ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
Δ微积分运算符Δ(expr, arg, <delta>)5.0前向差分 ∆ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
diff微积分运算符diff(expr, arg, <delta>)1.0前向差分 ∆ – 微积分运算符
微积分运算符∇(expr, arg, <delta>)5.0后向差分 ∇ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号
difb微积分运算符difb(expr, arg, <delta>)1.0后向差分 ∇ – 微积分运算符
avg微积分运算符avg(i, from, to, expr, <by>)2.4平均值 – 迭代运算符 – 微积分运算符
vari微积分运算符vari(i, from, to, expr, <by>)2.4偏差校正的样本方差 – 迭代运算符 – 微积分运算符
stdi微积分运算符stdi(i, from, to, expr, <by>)2.4偏差校正的样本标准差 – 迭代运算符 – 微积分运算符
mini微积分运算符mini(i, from, to, expr, <by>)2.4最小值 – 迭代运算符 – 微积分运算符
maxi微积分运算符maxi(i, from, to, expr, <by>)2.4最大值 – 迭代运算符 – 微积分运算符
solve微积分运算符solve(expr, arg, from, to)4.0方程求解(根求解) f(x)=0 – 微积分运算符
π常量值π5.0圆周率 π – 数学常量 π – 常量值 – Unicode 数学符号
常量值5.0圆周率 π – 数学常量 π – 常量值 – Unicode 数学符号
pi常量值pi1.0圆周率 π – 数学常量 π – 常量值
e常量值e1.0欧拉常数 e – 数学常量 e – 常量值
常量值5.0欧拉常数 e – 数学常量 e – 常量值 – Unicode 数学符号
常量值5.0欧拉常数 e – 数学常量 e – 常量值 – Unicode 数学符号
[gam]常量值[gam]1.0欧拉-马歇罗尼常数 – 数学常量 γ – 常量值
[phi]常量值[phi]1.0黄金比例 – 数学常量 φ – 常量值
[PN]常量值[PN]1.0塑性常数 – 数学常量 ρ – 常量值
[B*]常量值[B*]1.0安布里-特雷费森常数 – 数学常量 β* – 常量值
[F’d]常量值[F’d]1.0费根鲍姆 δ 常数 – 数学常量 δ – 常量值
[F’a]常量值[F’a]1.0费根鲍姆 α 常数 – 数学常量 α – 常量值
[C2]常量值[C2]1.0孪生素数常数 – 数学常量 ∏₂ – 常量值
[M1]常量值[M1]1.0梅塞尔-梅滕斯常数 – 数学常量 M₁, B₁ – 常量值
[B2]常量值[B2]1.0布朗的孪生素数常数 – 数学常量 B₂ – 常量值
[B4]常量值[B4]1.0布朗的四胞素数常数 – 数学常量 B₄ – 常量值
[BN’L]常量值[BN’L]1.0德布鲁因-纽曼常数 – 数学常量 Λ – 常量值
[Kat]常量值[Kat]1.0卡塔兰常数 – 数学常量 G – 常量值
[K*]常量值[K*]1.0朗道-拉马努金常数 – 数学常量 b – 常量值
[K.]常量值[K.]1.0维斯瓦纳特常数 – 数学常量 V – 常量值
[B’L]常量值[B’L]1.0勒让德常数 – 数学常量 B – 常量值
[RS’m]常量值[RS’m]1.0拉马努金-索尔德纳常数 – 数学常量 μ – 常量值
[EB’e]常量值[EB’e]1.0埃尔德什-博尔温常数 – 数学常量 E – 常量值
[Bern]常量值[Bern]1.0伯恩斯坦常数 – 数学常量 β – 常量值
[GKW’l]常量值[GKW’l]1.0高斯-库兹明-维尔辛常数 – 数学常量 λ – 常量值
[HSM’s]常量值[HSM’s]1.0哈夫纳-萨尔纳克-麦卡利常数 – 数学常量 σ – 常量值
[lm]常量值[lm]1.0戈洛姆-迪克曼常数 – 数学常量 λ – 常量值
[Cah]常量值[Cah]1.0卡亨常数 – 数学常量 C – 常量值
[Ll]常量值[Ll]1.0拉普拉斯极限常数 – 数学常量 – 常量值
[AG]常量值[AG]1.0阿拉迪-格林斯特德常数 – 数学常量 – 常量值
[L*]常量值[L*]1.0伦杰尔常数 – 数学常量 Λ – 常量值
[L.]常量值[L.]1.0莱维常数 – 数学常量 – 常量值
[Dz3]常量值[Dz3]1.0阿佩里常数 – 数学常量 ζ(3) – 常量值
[A3n]常量值[A3n]1.0米尔斯常数 – 数学常量 A – 常量值
[Bh]常量值[Bh]1.0巴克豪斯常数 – 数学常量 B – 常量值
[Pt]常量值[Pt]1.0波特常数 – 数学常量 C – 常量值
[L2]常量值[L2]1.0李布的方冰常数 – 数学常量 – 常量值
[Nv]常量值[Nv]1.0尼文常数 – 数学常量 C – 常量值
[Ks]常量值[Ks]1.0谢尔平斯基常数 – 数学常量 K – 常量值
[Kh]常量值[Kh]1.0欣钦常数 – 数学常量 K₀ – 常量值
[FR]常量值[FR]1.0弗兰森-罗宾逊常数 – 数学常量 F – 常量值
[La]常量值[La]1.0朗道常数 – 数学常量 L – 常量值
[P2]常量值[P2]1.0抛物线常数 – 数学常量 P – 常量值
[Om]常量值[Om]1.0欧米伽常数 – 数学常量 Ω – 常量值
[MRB]常量值[MRB]1.0MRB 常数 – 数学常量 S – 常量值
[li2]常量值[li2]2.3对数积分在点 2 处 – 数学常量 li(2) – 常量值
[EG]常量值[EG]2.3龚佩兹常数 – 数学常量 δ – 常量值
常量值4.0真空中的光速 – 物理常量 c [m/s] (m=1, s=1) – 常量值
[G.]常量值[G.]4.0引力常数 – 物理常量 G (m=1, kg=1, s=1) – 常量值
[g]常量值[g]4.0地球上的重力加速度 – 物理常量 g [m/s²] (m=1, s=1) – 常量值
[hP]常量值[hP]4.0普朗克常数 – 物理常量 h (m=1, kg=1, s=1) – 常量值
[h-]常量值[h-]4.0约化普朗克常数(狄拉克常数) – 物理常量 ħ (m=1, kg=1, s=1) – 常量值
[lP]常量值[lP]4.0普朗克长度 – 物理常量 lᵖ [m] (m=1) – 常量值
[mP]常量值[mP]4.0普朗克质量 – 物理常量 mᵖ [kg] (kg=1) – 常量值
[tP]常量值[tP]4.0普朗克时间 – 物理常量 tᵖ [s] (s=1) – 常量值
[ly]常量值[ly]4.0光年 – 天文常量 ly [m] (m=1) – 常量值
[au]常量值[au]4.0天文单位 – 天文常量 au, AU [m] (m=1) – 常量值
[pc]常量值[pc]4.0秒差距 – 天文常量 pc [m] (m=1) – 常量值
[kpc]常量值[kpc]4.0千秒差距 – 天文常量 kpc [m] (m=1) – 常量值
[Earth-R-eq]常量值[Earth-R-eq]4.0地球赤道半径 – 天文常量 Rª⊕ [m] (m=1) – 常量值
[Earth-R-po]常量值[Earth-R-po]4.0地球极地半径 – 天文常量 Rᵇ⊕ [m] (m=1) – 常量值
[Earth-R]常量值[Earth-R]4.0地球平均半径 – 天文常量 R⊕ (m=1) – 常量值
[Earth-M]常量值[Earth-M]4.0地球质量 – 天文常量 M⊕ [kg] (kg=1) – 常量值
[Earth-D]常量值[Earth-D]4.0地球-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值
[Moon-R]常量值[Moon-R]4.0月球平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值
[Moon-M]常量值[Moon-M]4.0月球质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值
[Moon-D]常量值[Moon-D]4.0月球-地球距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值
[Solar-R]常量值[Solar-R]4.0太阳平均半径 – 天文常量 R☉ [m] (m=1) – 常量值
[Solar-M]常量值[Solar-M]4.0太阳质量 – 天文常量 M☉ [kg] (kg=1) – 常量值
[Mercury-R]常量值[Mercury-R]4.0水星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值
[Mercury-M]常量值[Mercury-M]4.0水星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值
[Mercury-D]常量值[Mercury-D]4.0水星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值
[Venus-R]常量值[Venus-R]4.0金星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值
[Venus-M]常量值[Venus-M]4.0金星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值
[Venus-D]常量值[Venus-D]4.0金星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值
[Mars-R]常量值[Mars-R]4.0火星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值
[Mars-M]常量值[Mars-M]4.0火星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值
[Mars-D]常量值[Mars-D]4.0火星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值
[Jupiter-R]常量值[Jupiter-R]4.0木星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值
[Jupiter-M]常量值[Jupiter-M]4.0木星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值
[Jupiter-D]常量值[Jupiter-D]4.0木星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值
[Saturn-R]常量值[Saturn-R]4.0土星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值
[Saturn-M]常量值[Saturn-M]4.0土星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值
[Saturn-D]常量值[Saturn-D]4.0土星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值
[Uranus-R]常量值[Uranus-R]4.0天王星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值
[Uranus-M]常量值[Uranus-M]4.0天王星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值
[Uranus-D]常量值[Uranus-D]4.0天王星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值
[Neptune-R]常量值[Neptune-R]4.0海王星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值
[Neptune-M]常量值[Neptune-M]4.0海王星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值
[Neptune-D]常量值[Neptune-D]4.0海王星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值
[true]常量值[true]4.1布尔值真由 1 表示 (true=1) – 常量值
[false]常量值[false]4.1布尔值假由 0 表示 (false=0) – 常量值
[NaN]常量值[NaN]4.1非数字(NaN) – 常量值
[Uni]随机变量[Uni]3.0连续均匀分布 U(0,1) – 随机变量
[Int]随机变量[Int]3.0随机整数 – 随机变量
[Int1]随机变量[Int1]3.0离散均匀分布 – 随机整数 U{-10¹,10¹} – 随机变量
[Int2]随机变量[Int2]3.0离散均匀分布 – 随机整数 U{-10²,10²} – 随机变量
[Int3]随机变量[Int3]3.0离散均匀分布 – 随机整数 U{-10³,10³} – 随机变量
[Int4]随机变量[Int4]3.0离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁴,10⁴} – 随机变量
[Int5]随机变量[Int5]3.0离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁵,10⁵} – 随机变量
[Int6]随机变量[Int6]3.0离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁶,10⁶} – 随机变量
[Int7]随机变量[Int7]3.0离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁷,10⁷} – 随机变量
[Int8]随机变量[Int8]3.0离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁸,10⁸} – 随机变量
[Int9]随机变量[Int9]3.0离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁹,10⁹} – 随机变量
[nat]随机变量[nat]3.0随机自然数(包括 0) – 随机变量
[nat1]随机变量[nat1]3.0离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10¹} – 随机变量
[nat2]随机变量[nat2]3.0离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10²} – 随机变量
[nat3]随机变量[nat3]3.0离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10³} – 随机变量
[nat4]随机变量[nat4]3.0离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁴} – 随机变量
[nat5]随机变量[nat5]3.0离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁵} – 随机变量
[nat6]随机变量[nat6]3.0离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁶} – 随机变量
[nat7]随机变量[nat7]3.0离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁷} – 随机变量
[nat8]随机变量[nat8]3.0离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁸} – 随机变量
[nat9]随机变量[nat9]3.0离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁹} – 随机变量
[Nat]随机变量[Nat]3.0随机自然数 – 随机变量
[Nat1]随机变量[Nat1]3.0离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10¹} – 随机变量
[Nat2]随机变量[Nat2]3.0离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10²} – 随机变量
[Nat3]随机变量[Nat3]3.0离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10³} – 随机变量
[Nat4]随机变量[Nat4]3.0离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁴} – 随机变量
[Nat5]随机变量[Nat5]3.0离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁵} – 随机变量
[Nat6]随机变量[Nat6]3.0离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁶} – 随机变量
[Nat7]随机变量[Nat7]3.0离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁷} – 随机变量
[Nat8]随机变量[Nat8]3.0离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁸} – 随机变量
[Nat9]随机变量[Nat9]3.0离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁹} – 随机变量
[Nor]随机变量[Nor]3.0正态分布 N(0,1) – 随机变量
@~位运算符@~a4.0位非(NOT) – 位运算符
@&位运算符a @& b4.0位与(AND) AND – 位运算符
@^位运算符a @^ b4.0位异或(XOR) XOR – 位运算符
@|位运算符a @| b4.0位或(OR) OR – 位运算符
@<<位运算符a @<< b4.0位左移 – 位运算符
@>>位运算符a @>> b4.0位右移 – 位运算符
@~&位运算符a @~& b6.0位非与(NAND) – 位运算符
@~|位运算符a @~| b6.0位非或(NOR) – 位运算符
@~^位运算符a @~^ b6.0位同或(XNOR) – 位运算符
[%]单位[%]4.0百分比 – 比例/分数 = 0.01 – 无量纲单位
[%%]单位[%%]4.0千分比 – 比例/分数 = 0.001 – 无量纲单位
[Y]单位[Y]4.0尧他 – 度量前缀 = 10²⁴ – 无量纲单位
[sept]单位[sept]4.0尧他 – 度量前缀 = 10²⁴ – 无量纲单位
[Z]单位[Z]4.0泽它 – 度量前缀 = 10²¹ – 无量纲单位
[sext]单位[sext]4.0泽它 – 度量前缀 = 10²¹ – 无量纲单位
[E]单位[E]4.0艾可 – 度量前缀 = 10¹⁸ – 无量纲单位
[quint]单位[quint]4.0艾可 – 度量前缀 = 10¹⁸ – 无量纲单位
[P]单位[P]4.0拍它 – 度量前缀 = 10¹⁵ – 无量纲单位
[quad]单位[quad]4.0拍它 – 度量前缀 = 10¹⁵ – 无量纲单位
[T]单位[T]4.0太它 – 度量前缀 = 10¹² – 无量纲单位
[tril]单位[tril]4.0太它 – 度量前缀 = 10¹² – 无量纲单位
[G]单位[G]4.0吉他 – 度量前缀 = 10⁹ – 无量纲单位
[bil]单位[bil]4.0吉他 – 度量前缀 = 10⁹ – 无量纲单位
[M]单位[M]4.0兆 – 度量前缀 = 10⁶ – 无量纲单位
[mil]单位[mil]4.0兆 – 度量前缀 = 10⁶ – 无量纲单位
[k]单位[k]4.0千 – 度量前缀 = 10³ – 无量纲单位
[th]单位[th]4.0千 – 度量前缀 = 10³ – 无量纲单位
[hund]单位[hund]4.0百 – 度量前缀 = 10² – 无量纲单位
[hecto]单位[hecto]4.0百 – 度量前缀 = 10² – 无量纲单位
[ten]单位[ten]4.0十 – 度量前缀 = 10 – 无量纲单位
[deca]单位[deca]4.0十 – 度量前缀 = 10 – 无量纲单位
[deci]单位[deci]4.0十分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹ – 无量纲单位
[centi]单位[centi]4.0百分之一 – 度量前缀 = 10⁻² – 无量纲单位
[milli]单位[milli]4.0千分之一 – 度量前缀 = 10⁻³ – 无量纲单位
[mic]单位[mic]4.0百万分之一 – 度量前缀 = 10⁻⁶ – 无量纲单位
[n]单位[n]4.0十亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻⁹ – 无量纲单位
[p]单位[p]4.0万亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹² – 无量纲单位
[f]单位[f]4.0千万亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹⁵ – 无量纲单位
[a]单位[a]4.0亿亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹⁸ – 无量纲单位
[z]单位[z]4.0万亿亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻²¹ – 无量纲单位
[y]单位[y]4.0十万亿亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻²⁴ – 无量纲单位
[m]单位[m]4.0米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位
[km]单位[km]4.0千米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位
[cm]单位[cm]4.0厘米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位
[mm]单位[mm]4.0毫米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位
[inch]单位[inch]4.0英寸 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位
[yd]单位[yd]4.0码 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位
[ft]单位[ft]4.0英尺 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位
[mile]单位[mile]4.0英里 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位
[nmi]单位[nmi]4.0海里 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位
[m2]单位[m2]4.0平方米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位
[cm2]单位[cm2]4.0平方厘米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位
[mm2]单位[mm2]4.0平方毫米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位
[are]单位[are]4.0公亩 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位
[ha]单位[ha]4.0公顷 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位
[acre]单位[acre]4.0英亩 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位
[km2]单位[km2]4.0平方千米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位
[mm3]单位[mm3]4.0立方毫米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位
[cm3]单位[cm3]4.0立方厘米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位
[m3]单位[m3]4.0立方米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位
[km3]单位[km3]4.0立方千米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位
[ml]单位[ml]4.0毫升 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位
[l]单位[l]4.0升 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位
[gall]单位[gall]4.0加仑 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位
[pint]单位[pint]4.0品脱 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位
[s]单位[s]4.0秒 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位
[ms]单位[ms]4.0毫秒 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位
[min]单位[min]4.0分钟 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位
[h]单位[h]4.0小时 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位
[day]单位[day]4.0天 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位
[week]单位[week]4.0周 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位
[yearj]单位[yearj]4.0儒略年 = 365.25 天 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位
[kg]单位[kg]4.0千克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位
[gr]单位[gr]4.0克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位
[mg]单位[mg]4.0毫克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位
[dag]单位[dag]4.0十克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位
[t]单位[t]4.0吨 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位
[oz]单位[oz]4.0盎司 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位
[lb]单位[lb]4.0磅 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位
[b]单位[b]4.0比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[kb]单位[kb]4.0千比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[Mb]单位[Mb]4.0兆比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[Gb]单位[Gb]4.0吉比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[Tb]单位[Tb]4.0太比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[Pb]单位[Pb]4.0拍比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[Eb]单位[Eb]4.0艾比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[Zb]单位[Zb]4.0泽比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[Yb]单位[Yb]4.0尧比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[B]单位[B]4.0字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[kB]单位[kB]4.0千字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[MB]单位[MB]4.0兆字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[GB]单位[GB]4.0吉字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[TB]单位[TB]4.0太字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[PB]单位[PB]4.0拍字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[EB]单位[EB]4.0艾字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[ZB]单位[ZB]4.0泽字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[YB]单位[YB]4.0尧字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位
[J]单位[J]4.0焦耳 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位
[eV]单位[eV]4.0电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位
[keV]单位[keV]4.0千电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位
[MeV]单位[MeV]4.0兆电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位
[GeV]单位[GeV]4.0吉电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位
[TeV]单位[TeV]4.0太电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位
[m/s]单位[m/s]4.0米每秒 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位
[km/h]单位[km/h]4.0千米每小时 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位
[mi/h]单位[mi/h]4.0英里每小时 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位
[knot]单位[knot]4.0节 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位
[m/s2]单位[m/s2]4.0米每平方秒 – 加速度单位 [m/s²] (m=1, s=1) – 单位
[km/h2]单位[km/h2]4.0千米每平方小时 – 加速度单位 [m/s²] (m=1, s=1) – 单位
[mi/h2]单位[mi/h2]4.0英里每平方小时 – 加速度单位 [m/s²] (m=1, s=1) – 单位
[rad]单位[rad]4.0弧度 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位
[deg]单位[deg]4.0角度 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位
[‘]单位[‘]4.0角分 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位
[”]单位[”]4.0角秒 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位
(解析符号( … )1.0左括号 – 解析符号
)解析符号( … )1.0右括号 – 解析符号
,解析符号(a1, … ,an)1.0逗号(函数参数) – 解析符号
;解析符号(a1; … ;an)1.0分号(函数参数) – 解析符号
解析符号 4.2空白字符 – 解析符号
Nuget – Package Manager (C#, F#, Visual Basic, …)

Install-Package MathParser.org-mXparser -Version 6.1.0

Nuget – .NET CLI

dotnet add package MathParser.org-mXparser --version 6.1.0

Nuget – Package Reference

<PackageReference Include="MathParser.org-mXparser" Version="6.1.0"/>

Maven – Dependency (Java, Kotlin, Scala, Groovy, …)

<dependency>
<groupid>
org.mariuszgromada.math</groupid>
<artifactid>
MathParser.org-mXparser</artifactid>
<version>
6.1.0</version>
</dependency>

Maven – Gradle

implementation 'org.mariuszgromada.math:MathParser.org-mXparser:6.1.0'

CMake – Dependency / FetchContent (C++, MSVC, LLVM/Clang, GNU/GCC, MinGW, MSYS2, WSL, Windows, Linux, Unix, MacOS)

include(FetchContent)
FetchContent_Declare(
MathParserOrgMxParser
GIT_REPOSITORY
https://github.com/mariuszgromada/MathParser.org-mXparser.git
GIT_TAG
v.6.1.0
SOURCE_SUBDIR CURRENT/cpp/lib
)
FetchContent_MakeAvailable(
MathParserOrgMxParser)
target_link_libraries(YourExecutable
MathParserOrgMxParser)

GitHub

git clone https://github.com/mariuszgromada/MathParser.org-mXparser

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