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The tutorial consists of more than 200 live examples from 50 sections given separately for JAVA, C# and C++. Each of the examples can be copied and run on your own environment. In addition, mXparser provides an extensive collection of over 500 built-in math functions, expressions and symbols. Familiarize yourself with the scope and the syntax. Live testing is the best way to learn. Good luck! 🙂
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Below is the code for JAVA, C# (the code for C# is almost identical) and C++. To copy the code, double-click inside the frame.
Case 1: Changing language to Chinese
Java/C# code
// JAVA: import org.mariuszgromada.math.mxparser.*;
// C#: using org.mariuszgromada.math.mxparser;
// ...
// An expression that should return an error
mXparser.disableImpliedMultiplicationMode();
Expression e = new Expression("2pi+3");
// Let's check the error message in English
mXparser.changeLanguageTo("en"); // Changing language to English
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln(e.getExpressionString() + " = " + e.calculate());
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln("EN:\n" + e.getErrorMessage());
// Let's check the error message in French
mXparser.changeLanguageTo("zh"); // Changing language to Chinese
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln(e.getExpressionString() + " = " + e.calculate());
mXparser.consolePrintln("---------------");
mXparser.consolePrintln("ZH:\n" + e.getErrorMessage());
mXparser.consolePrintln("---------------");
C++ code
#include "org/mariuszgromada/math/mxparser.hpp"
// ...
// An expression that should return an error
mXparser::disableImpliedMultiplicationMode();
ExpressionPtr e = new_Expression("2pi+3");
// Let's check the error message in English
mXparser::changeLanguageTo("en"); // Changing language to English
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln(e->getExpressionString() + " = " + e->calculate());
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln("EN:\n" + e->getErrorMessage());
// Let's check the error message in French
mXparser::changeLanguageTo("zh"); // Changing language to Chinese
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln(e->getExpressionString() + " = " + e->calculate());
mXparser::consolePrintln("---------------");
mXparser::consolePrintln("ZH:\n" + e->getErrorMessage());
mXparser::consolePrintln("---------------");
Code result
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] 2pi+3 = NaN
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] EN:
[2pi+3]: Starting syntax check...
[2pi+3]: Token '2pi', index 1: Invalid token. Possibly missing multiplication operator - try implied multiplication mode.
[2pi+3]: Errors have been found.
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] 2pi+3 = NaN
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
[mXparser-v.6.1.0] ZH:
[2pi+3]: 开始语法检查...
[2pi+3]: 标记 '2pi', 索引 1: 无效标记。可能缺少乘法运算符 - 尝试启用隐含乘法模式。
[2pi+3]: 发现了错误。
[mXparser-v.6.1.0] ---------------
Case 2: Help content in Chinese
Java/C# code
// JAVA: import org.mariuszgromada.math.mxparser.*;
// C#: using org.mariuszgromada.math.mxparser;
// ...
/*
* VARIOUS HELPFUL CODE SNIPPETS
*
* If the operating system language is "zh", this language will be
* automatically set when library starts. These options can be
* changed by using one of the following methods:
*
* mXparser.disableSelectBestMatchingLanguage();
* mXparser.enableSelectBestMatchingLanguage();
* mXparser.checkIfSelectBestMatchingLanguage();
*
* If you want to load the "zh" language regardless of your system settings,
* you can use one of the following options:
*
* mXparser.changeLanguageTo("zh");
* mXparser.changeLanguageTo(JAVAL: new Locale("...") / C#: new CultureInfo("..."));
* StringModel.setStringResources(StringResources.bestMatchingLanguage("zh"));
* StringModel.setStringResources(StringResources.bestMatchingLanguage(JAVAL: new Locale("...") / C#: new CultureInfo("...")));
*
* If you have set a different language than the one used in the operating
* system, and you would like to return to original setting, please use:
*
* mXparser.changeLanguageToBestMatching();
* mXparser.enableSelectBestMatchingLanguage();
* StringModel.setStringResources(StringResources.bestMatchingLanguage());
*/
// Changing language to Chinese
mXparser.changeLanguageTo("zh");
// Getting help content as HTML table
String help = mXparser.getHelpAsHtmlTable();
mXparser.consolePrintln(help);
C++ code
#include "org/mariuszgromada/math/mxparser.hpp"
// ...
/*
* VARIOUS HELPFUL CODE SNIPPETS
*
* If the operating system language is "zh", this language will be
* automatically set when library starts. These options can be
* changed by using one of the following methods:
*
* mXparser::disableSelectBestMatchingLanguage();
* mXparser::enableSelectBestMatchingLanguage();
* mXparser::checkIfSelectBestMatchingLanguage();
*
* If you want to load the "zh" language regardless of your system settings,
* you can use one of the following options:
*
* mXparser::changeLanguageTo("zh");
* StringModel::setStringResources(StringResources::bestMatchingLanguage("zh"));
*
* If you have set a different language than the one used in the operating
* system, and you would like to return to original setting, please use:
*
* mXparser::changeLanguageToBestMatching();
* mXparser::enableSelectBestMatchingLanguage();
* StringModel::setStringResources(StringResources::bestMatchingLanguage());
*/
// Changing language to Chinese
mXparser::changeLanguageTo("zh");
// Getting help content as HTML table
StringPtr help = mXparser::getHelpAsHtmlTable();
mXparser::consolePrintln(help);
Code result
关键字 | 类型 | 语法 | 自 | 描述 |
---|---|---|---|---|
数字字面量 | 数字 | -2, 0.2, -002.1, 2.3e10, -.212, 1_2, 2_1_3, b1.111, b2.1001, h.af1,… | 1.0 | 数字字面量: 整数 (自 1.0): 1, -2; 小数 (自 1.0): 0.2, -0.3, 1.2; 前导零 (自 4.1): 001, -002.1; 科学计数法 (自 4.2): 1.2e-10, 1.2e+10, 2.3E10; 无前导零 (自 4.2): .2, -.212; 分数 (自 4.2): 1_2, 2_1_3, -14_3; 其他数码系统 (自 4.1): b1.111, b2.1001, b3.12021, -b16.af12, h.af1, -b.1001, o.0127; |
+ | 运算符 | a + b | 1.0 | 加法 – 运算符 |
– | 运算符 | a – b | 1.0 | 减法 – 运算符 |
* | 运算符 | a * b | 1.0 | 乘法 – 运算符 |
× | 运算符 | a × b | 5.0 | 乘法 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
⨉ | 运算符 | a ⨉ b | 5.0 | 乘法 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
∙ | 运算符 | a ∙ b | 5.0 | 乘法 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
/ | 运算符 | a / b | 1.0 | 除法 – 运算符 |
: | 运算符 | a : b | 6.0 | 除法 – 运算符 |
÷ | 运算符 | a ÷ b | 5.0 | 除法 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
^ | 运算符 | a^b | 1.0 | 幂运算 – 运算符 |
! | 运算符 | n! | 1.0 | 阶乘 – 运算符 |
# | 运算符 | a # b | 1.0 | 取模 – 运算符 |
% | 运算符 | n% | 4.1 | 百分比 – 运算符 |
^^ | 运算符 | a^^b | 4.2 | 四重运算(超幂运算,幂塔,指数塔) – 运算符 |
√ | 运算符 | √x | 5.0 | 平方根 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
∛ | 运算符 | ∛x | 5.0 | 立方根 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
∜ | 运算符 | ∜x | 5.0 | 四次根 – 运算符 – Unicode 数学符号 |
\ | 运算符 | a \ b | 6.0 | 整数除法(商) – 运算符 |
& | 布尔运算符 | p & q | 1.0 | 逻辑与(AND) AND – 布尔运算符 |
∧ | 布尔运算符 | p ∧ q | 5.0 | 逻辑与(AND) AND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
&& | 布尔运算符 | p && q | 1.0 | 逻辑与(AND) AND – 布尔运算符 |
/\ | 布尔运算符 | p /\ q | 1.0 | 逻辑与(AND) AND – 布尔运算符 |
⊼ | 布尔运算符 | p ⊼ q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
~& | 布尔运算符 | p ~& q | 1.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 |
~∧ | 布尔运算符 | p ~∧ q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
¬& | 布尔运算符 | p ¬& q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
¬∧ | 布尔运算符 | p ¬∧ q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
~&& | 布尔运算符 | p ~&& q | 1.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 |
~/\ | 布尔运算符 | p ~/\ q | 1.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 |
¬&& | 布尔运算符 | p ¬&& q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
¬/\ | 布尔运算符 | p ¬/\ q | 5.0 | 谢费尔符号 NAND – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
| | 布尔运算符 | p | q | 1.0 | 逻辑或(OR) OR – 布尔运算符 |
∨ | 布尔运算符 | p ∨ q | 5.0 | 逻辑或(OR) OR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
|| | 布尔运算符 | p || q | 1.0 | 逻辑或(OR) OR – 布尔运算符 |
\/ | 布尔运算符 | p \/ q | 1.0 | 逻辑或(OR) OR – 布尔运算符 |
⊽ | 布尔运算符 | p ⊽ q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
~| | 布尔运算符 | p ~| q | 1.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 |
~∨ | 布尔运算符 | p ~∨ q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
¬| | 布尔运算符 | p ¬| q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
¬∨ | 布尔运算符 | p ¬∨ q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
~|| | 布尔运算符 | p ~|| q | 1.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 |
~\/ | 布尔运算符 | p ~\/ q | 1.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 |
¬|| | 布尔运算符 | p ¬|| q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
¬\/ | 布尔运算符 | p ¬\/ q | 5.0 | 逻辑非或(NOR) NOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
⊻ | 布尔运算符 | p ⊻ q | 5.0 | 异或(XOR) XOR – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
(+) | 布尔运算符 | p (+) q | 1.0 | 异或(XOR) XOR – 布尔运算符 |
⇒ | 布尔运算符 | p ⇒ q | 5.0 | 蕴涵 IMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
–> | 布尔运算符 | p –> q | 1.0 | 蕴涵 IMP – 布尔运算符 |
⇐ | 布尔运算符 | p ⇐ q | 5.0 | 逆蕴涵 CIMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
<– | 布尔运算符 | p <– q | 1.0 | 逆蕴涵 CIMP – 布尔运算符 |
⇏ | 布尔运算符 | p ⇏ q | 5.0 | 非蕴涵 NIMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
-/> | 布尔运算符 | p -/> q | 1.0 | 非蕴涵 NIMP – 布尔运算符 |
⇍ | 布尔运算符 | p ⇍ q | 5.0 | 逆非蕴涵 CNIMP – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
</- | 布尔运算符 | p </- q | 1.0 | 逆非蕴涵 CNIMP – 布尔运算符 |
⇔ | 布尔运算符 | p ⇔ q | 5.0 | 逻辑双条件 EQV – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
<-> | 布尔运算符 | p <-> q | 1.0 | 逻辑双条件 EQV – 布尔运算符 |
~ | 布尔运算符 | ~p | 1.0 | 逻辑非 – 布尔运算符 |
¬ | 布尔运算符 | ¬p | 5.0 | 逻辑非 – 布尔运算符 – Unicode 数学符号 |
= | 二元关系 | a = b | 1.0 | 相等 – 二元关系 |
== | 二元关系 | a == b | 1.0 | 相等 – 二元关系 |
≠ | 二元关系 | a ≠ b | 5.0 | 不等式 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
<> | 二元关系 | a <> b | 1.0 | 不等式 – 二元关系 |
~= | 二元关系 | a ~= b | 1.0 | 不等式 – 二元关系 |
!= | 二元关系 | a != b | 1.0 | 不等式 – 二元关系 |
< | 二元关系 | a < b | 1.0 | 小于 – 二元关系 |
> | 二元关系 | a > b | 1.0 | 大于 – 二元关系 |
≤ | 二元关系 | a ≤ b | 5.0 | 小于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
⋜ | 二元关系 | a ⋜ b | 5.0 | 小于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
<= | 二元关系 | a <= b | 1.0 | 小于等于 – 二元关系 |
≥ | 二元关系 | a ≥ b | 5.0 | 大于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
⋝ | 二元关系 | a ⋝ b | 5.0 | 大于等于 – 二元关系 – Unicode 数学符号 |
>= | 二元关系 | a >= b | 1.0 | 大于等于 – 二元关系 |
sin | 一元函数 | sin(x) | 1.0 | 三角正弦 – 一元函数 |
cos | 一元函数 | cos(x) | 1.0 | 三角余弦 – 一元函数 |
tg | 一元函数 | tg(x) | 1.0 | 三角正切 – 一元函数 |
tan | 一元函数 | tan(x) | 1.0 | 三角正切 – 一元函数 |
ctg | 一元函数 | ctg(x) | 1.0 | 三角余切 – 一元函数 |
cot | 一元函数 | cot(x) | 1.0 | 三角余切 – 一元函数 |
ctan | 一元函数 | ctan(x) | 1.0 | 三角余切 – 一元函数 |
sec | 一元函数 | sec(x) | 1.0 | 三角正割 – 一元函数 |
csc | 一元函数 | csc(x) | 1.0 | 三角余割 – 一元函数 |
cosec | 一元函数 | cosec(x) | 1.0 | 三角余割 – 一元函数 |
asin | 一元函数 | asin(x) | 1.0 | 反正弦 – 一元函数 |
arsin | 一元函数 | arsin(x) | 1.0 | 反正弦 – 一元函数 |
arcsin | 一元函数 | arcsin(x) | 1.0 | 反正弦 – 一元函数 |
acos | 一元函数 | acos(x) | 1.0 | 反余弦 – 一元函数 |
arcos | 一元函数 | arcos(x) | 1.0 | 反余弦 – 一元函数 |
arccos | 一元函数 | arccos(x) | 1.0 | 反余弦 – 一元函数 |
atg | 一元函数 | atg(x) | 1.0 | 反正切 – 一元函数 |
atan | 一元函数 | atan(x) | 1.0 | 反正切 – 一元函数 |
arctg | 一元函数 | arctg(x) | 1.0 | 反正切 – 一元函数 |
arctan | 一元函数 | arctan(x) | 1.0 | 反正切 – 一元函数 |
actg | 一元函数 | actg(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
acot | 一元函数 | acot(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
actan | 一元函数 | actan(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
arcctg | 一元函数 | arcctg(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
arccot | 一元函数 | arccot(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
arcctan | 一元函数 | arcctan(x) | 1.0 | 反余切 – 一元函数 |
ln | 一元函数 | ln(x) | 1.0 | 自然对数(以 e 为底) – 一元函数 |
log2 | 一元函数 | log2(x) | 1.0 | 二进制对数(以 2 为底) – 一元函数 |
lg | 一元函数 | lg(x) | 5.0 | 常用对数(以 10 为底) – 一元函数 |
log10 | 一元函数 | log10(x) | 1.0 | 常用对数(以 10 为底) – 一元函数 |
rad | 一元函数 | rad(x) | 1.0 | 角度转弧度 – 一元函数 |
exp | 一元函数 | exp(x) | 1.0 | 指数 – 一元函数 |
sqrt | 一元函数 | sqrt(x) | 1.0 | 平方根 – 一元函数 |
sinh | 一元函数 | sinh(x) | 1.0 | 双曲正弦 – 一元函数 |
cosh | 一元函数 | cosh(x) | 1.0 | 双曲余弦 – 一元函数 |
tgh | 一元函数 | tgh(x) | 1.0 | 双曲正切 – 一元函数 |
tanh | 一元函数 | tanh(x) | 1.0 | 双曲正切 – 一元函数 |
coth | 一元函数 | coth(x) | 1.0 | 双曲余切 – 一元函数 |
ctgh | 一元函数 | ctgh(x) | 1.0 | 双曲余切 – 一元函数 |
ctanh | 一元函数 | ctanh(x) | 1.0 | 双曲余切 – 一元函数 |
sech | 一元函数 | sech(x) | 1.0 | 双曲正割 – 一元函数 |
csch | 一元函数 | csch(x) | 1.0 | 双曲余割 – 一元函数 |
cosech | 一元函数 | cosech(x) | 1.0 | 双曲余割 – 一元函数 |
deg | 一元函数 | deg(x) | 1.0 | 弧度转角度 – 一元函数 |
abs | 一元函数 | abs(x) | 1.0 | 绝对值 – 一元函数 |
sgn | 一元函数 | sgn(x) | 1.0 | 符号函数 – 一元函数 |
floor | 一元函数 | floor(x) | 1.0 | 向下取整 – 一元函数 |
ceil | 一元函数 | ceil(x) | 1.0 | 向上取整 – 一元函数 |
not | 一元函数 | not(x) | 1.0 | 逻辑非 – 一元函数 |
asinh | 一元函数 | asinh(x) | 1.0 | 反双曲正弦 – 一元函数 |
arsinh | 一元函数 | arsinh(x) | 1.0 | 反双曲正弦 – 一元函数 |
arcsinh | 一元函数 | arcsinh(x) | 1.0 | 反双曲正弦 – 一元函数 |
acosh | 一元函数 | acosh(x) | 1.0 | 反双曲余弦 – 一元函数 |
arcosh | 一元函数 | arcosh(x) | 1.0 | 反双曲余弦 – 一元函数 |
arccosh | 一元函数 | arccosh(x) | 1.0 | 反双曲余弦 – 一元函数 |
atgh | 一元函数 | atgh(x) | 1.0 | 反双曲正切 – 一元函数 |
atanh | 一元函数 | atanh(x) | 1.0 | 反双曲正切 – 一元函数 |
arctgh | 一元函数 | arctgh(x) | 1.0 | 反双曲正切 – 一元函数 |
arctanh | 一元函数 | arctanh(x) | 1.0 | 反双曲正切 – 一元函数 |
acoth | 一元函数 | acoth(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
actgh | 一元函数 | actgh(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
actanh | 一元函数 | actanh(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
arcoth | 一元函数 | arcoth(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
arccoth | 一元函数 | arccoth(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
arcctgh | 一元函数 | arcctgh(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
arcctanh | 一元函数 | arcctanh(x) | 1.0 | 反双曲余切 – 一元函数 |
asech | 一元函数 | asech(x) | 1.0 | 反双曲正割 – 一元函数 |
arsech | 一元函数 | arsech(x) | 1.0 | 反双曲正割 – 一元函数 |
arcsech | 一元函数 | arcsech(x) | 1.0 | 反双曲正割 – 一元函数 |
acsch | 一元函数 | acsch(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
arcsch | 一元函数 | arcsch(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
arccsch | 一元函数 | arccsch(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
acosech | 一元函数 | acosech(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
arcosech | 一元函数 | arcosech(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
arccosech | 一元函数 | arccosech(x) | 1.0 | 反双曲余割 – 一元函数 |
Sa | 一元函数 | Sa(x) | 1.0 | Sinc(归一化) – 一元函数 |
sinc | 一元函数 | sinc(x) | 1.0 | Sinc(归一化) – 一元函数 |
Sinc | 一元函数 | Sinc(x) | 1.0 | Sinc(未归一化) – 一元函数 |
Bell | 一元函数 | Bell(n) | 1.0 | 贝尔数 – 一元函数 |
Luc | 一元函数 | Luc(n) | 1.0 | 卢卡斯数 – 一元函数 |
Fib | 一元函数 | Fib(n) | 1.0 | 斐波那契数 – 一元函数 |
harm | 一元函数 | harm(n) | 1.0 | 调和数 – 一元函数 |
ispr | 一元函数 | ispr(n) | 2.3 | 质数测试(是否为质数?) – 一元函数 |
Pi | 一元函数 | Pi(n) | 2.3 | 质数计数 π(n) – 一元函数 |
Ei | 一元函数 | Ei(x) | 2.3 | 指数积分 – 特殊函数 Ei(x) – 一元函数 |
li | 一元函数 | li(x) | 2.3 | 对数积分 – 特殊函数 li(x) – 一元函数 |
Li | 一元函数 | Li(x) | 2.3 | 偏移对数积分 – 特殊函数 Li(x) – 一元函数 |
erf | 一元函数 | erf(x) | 3.0 | 高斯误差函数 – 特殊函数 erf(x) – 一元函数 |
erfc | 一元函数 | erfc(x) | 3.0 | 高斯余误差函数 – 特殊函数 erfc(x) – 一元函数 |
erfInv | 一元函数 | erfInv(x) | 3.0 | 反高斯误差函数 – 特殊函数 erf⁻¹(y) – 一元函数 |
erfcInv | 一元函数 | erfcInv(x) | 3.0 | 反高斯余误差函数 – 特殊函数 erfc⁻¹(x) – 一元函数 |
ulp | 一元函数 | ulp(x) | 3.0 | 末位单元 – 一元函数 |
isNaN | 一元函数 | isNaN(x) | 4.1 | 如果值为非数字(NaN)返回 true,否则返回 false (true=1, false=1) – 一元函数 |
ndig10 | 一元函数 | ndig10(x) | 4.1 | 以 10 为底的数码系统中的数字数 – 一元函数 |
nfact | 一元函数 | nfact(x) | 4.1 | 质数分解 – 不同质因数的数量 – 一元函数 |
arcsec | 一元函数 | arcsec(x) | 4.1 | 反正割 – 一元函数 |
arccsc | 一元函数 | arccsc(x) | 4.1 | 反余割 – 一元函数 |
Gamma | 一元函数 | Gamma(x) | 4.2 | 伽马函数 – 特殊函数 Γ(s) – 一元函数 |
LambW0 | 一元函数 | LambW0(x) | 4.2 | 拉姆伯特-W,主分支 0,也称为欧米伽函数或积对数 – 特殊函数 W₀(x) – 一元函数 |
LambW1 | 一元函数 | LambW1(x) | 4.2 | 拉姆伯特-W,分支 -1,也称为欧米伽函数或积对数 – 特殊函数 W₋₁(x) – 一元函数 |
sgnGamma | 一元函数 | sgnGamma(x) | 4.2 | 伽马函数符号 – 特殊函数 Γ(s) – 一元函数 |
logGamma | 一元函数 | logGamma(x) | 4.2 | 伽马对数 – 特殊函数 lnΓ(s) – 一元函数 |
diGamma | 一元函数 | diGamma(x) | 4.2 | 伽马函数的对数导数(双伽马) – 特殊函数 ψ(x) – 一元函数 |
rStud | 一元函数 | rStud(v) | 5.0 | 随机变量 – 学生 t 分布 – 一元函数 |
rChi2 | 一元函数 | rChi2(k) | 5.0 | 随机变量 – 卡方分布 – 一元函数 |
log | 二元函数 | log(a, b) | 1.0 | 对数 – 二元函数 |
mod | 二元函数 | mod(a, b) | 1.0 | 取模 – 二元函数 |
C | 二元函数 | C(n, k) | 1.0 | 二项系数,从 n 元素集合中抽取 k 个组合的数量 – 二元函数 |
nCk | 二元函数 | nCk(n, k) | 4.2 | 二项系数,从 n 元素集合中抽取 k 个组合的数量 – 二元函数 |
Bern | 二元函数 | Bern(m, n) | 1.0 | 伯努利数 – 二元函数 |
Stirl1 | 二元函数 | Stirl1(n, k) | 1.0 | 第一类斯特林数 – 二元函数 |
Stirl2 | 二元函数 | Stirl2(n, k) | 1.0 | 第二类斯特林数 – 二元函数 |
Worp | 二元函数 | Worp(n, k) | 1.0 | 沃尔皮茨基数 – 二元函数 |
Euler | 二元函数 | Euler(n, k) | 1.0 | 欧拉数 – 二元函数 |
KDelta | 二元函数 | KDelta(i, j) | 1.0 | 克罗内克 δ 函数 – 二元函数 |
EulerPol | 二元函数 | EulerPol(m, x) | 1.0 | 欧拉多项式 – 二元函数 |
Harm | 二元函数 | Harm(x, n) | 1.0 | 调和数 – 二元函数 |
rUni | 二元函数 | rUni(a, b) | 3.0 | 随机变量 – 连续均匀分布 U(a,b) – 二元函数 |
rUnid | 二元函数 | rUnid(a, b) | 3.0 | 随机变量 – 离散均匀分布 U{a,b} – 二元函数 |
round | 二元函数 | round(x, n) | 3.0 | 四舍五入 – 二元函数 |
rNor | 二元函数 | rNor(mean, stdv) | 3.0 | 随机变量 – 正态分布 N(μ,σ) – 二元函数 |
ndig | 二元函数 | ndig(number, base) | 4.1 | 在给定底数的数码系统中表示数字的位数 – 二元函数 |
dig10 | 二元函数 | dig10(num, pos) | 4.1 | 位于位置 1 … n(左 -> 右)或 0 … -(n-1)(右 -> 左)的数字 – 十进制系统 – 二元函数 |
factval | 二元函数 | factval(number, factorid) | 4.1 | 质数分解 – 位于 1 … nfact(n) 之间的因子值 – 按因子值升序排列 – 二元函数 |
factexp | 二元函数 | factexp(number, factorid) | 4.1 | 质数分解 – 位于 1 … nfact(n) 之间的因子指数/多重性 – 按因子值升序排列 – 二元函数 |
root | 二元函数 | root(rootorder, number) | 4.1 | 数的 n 次方根 – 二元函数 |
GammaL | 二元函数 | GammaL(s, x) | 4.2 | 下不完全伽马函数 – 特殊函数 γ(s,x) – 二元函数 |
GammaU | 二元函数 | GammaU(s, x) | 4.2 | 上不完全伽马函数 – 特殊函数 Γ(s,x) – 二元函数 |
GammaP | 二元函数 | GammaP(s, x) | 4.2 | 下正则化伽马函数 – 特殊函数 P(s,x) – 二元函数 |
GammaRegL | 二元函数 | GammaRegL(s, x) | 4.2 | 下正则化伽马函数 – 特殊函数 P(s,x) – 二元函数 |
GammaQ | 二元函数 | GammaQ(s, x) | 4.2 | 上正则化伽马函数 – 特殊函数 Q(s,x) – 二元函数 |
GammaRegU | 二元函数 | GammaRegU(s, x) | 4.2 | 上正则化伽马函数 – 特殊函数 Q(s,x) – 二元函数 |
nPk | 二元函数 | nPk(n, k) | 4.2 | 从 n 元素集合中抽取 k 个排列的数量 – 二元函数 |
Beta | 二元函数 | Beta(x, y) | 4.2 | 贝塔函数,也称为第一类欧拉积分 – 特殊函数 B(x,y) – 二元函数 |
logBeta | 二元函数 | logBeta(x, y) | 4.2 | 贝塔函数对数,也称为第一类欧拉积分对数 – 特殊函数 lnB(x,y) – 二元函数 |
pStud | 二元函数 | pStud(x, v) | 5.0 | 学生 t 分布 – 概率分布函数 – 二元函数 |
cStud | 二元函数 | cStud(x, v) | 5.0 | 学生 t 分布 – 累积分布函数 – 二元函数 |
qStud | 二元函数 | qStud(p, v) | 5.0 | 学生 t 分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) – 二元函数 |
pChi2 | 二元函数 | pChi2(x, k) | 5.0 | 卡方分布 – 概率分布函数 – 二元函数 |
cChi2 | 二元函数 | cChi2(x, k) | 5.0 | 卡方分布 – 累积分布函数 – 二元函数 |
qChi2 | 二元函数 | qChi2(p, k) | 5.0 | 卡方分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) – 二元函数 |
rFSned | 二元函数 | rFSned(d1, d2) | 5.1 | 随机变量 – 斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 二元函数 |
if | 三元函数 | if(cond, expr-if-true, expr-if-false) | 1.0 | 如果 – 三元函数 |
chi | 三元函数 | chi(x, a, b) | 1.0 | x 属于 (a,b) 的特征函数 – 三元函数 |
CHi | 三元函数 | CHi(x, a, b) | 1.0 | x 属于 [a,b] 的特征函数 – 三元函数 |
Chi | 三元函数 | Chi(x, a, b) | 1.0 | x 属于 [a,b) 的特征函数 – 三元函数 |
cHi | 三元函数 | cHi(x, a, b) | 1.0 | x 属于 (a,b] 的特征函数 – 三元函数 |
pUni | 三元函数 | pUni(x, a, b) | 3.0 | 连续均匀分布 – 概率分布函数 U(a,b) – 三元函数 |
cUni | 三元函数 | cUni(a, a, b) | 3.0 | 连续均匀分布 – 累积分布函数 U(a,b) – 三元函数 |
qUni | 三元函数 | qUni(q, a, b) | 3.0 | 连续均匀分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) U(a,b) – 三元函数 |
pNor | 三元函数 | pNor(x, mean, stdv) | 3.0 | 正态分布 – 概率分布函数 N(μ,σ) – 三元函数 |
cNor | 三元函数 | cNor(x, mean, stdv) | 3.0 | 正态分布 – 累积分布函数 N(μ,σ) – 三元函数 |
qNor | 三元函数 | qNor(q, mean, stdv) | 3.0 | 正态分布 – 分位数函数(逆累积分布函数) N(μ,σ) – 三元函数 |
dig | 三元函数 | dig(num, pos, base) | 4.1 | 位于位置 1 … n(左 -> 右)或 0 … -(n-1)(右 -> 左)的数字 – 给定底数的数码系统 – 三元函数 |
BetaInc | 三元函数 | BetaInc(x, a, b) | 4.2 | 不完全贝塔函数,也称为不完全欧拉积分 – 特殊函数 B(x,a,b) – 三元函数 |
BetaI | 三元函数 | BetaI(x, a, b) | 4.2 | 正则化不完全贝塔函数,也称为正则化不完全欧拉积分 – 特殊函数 I(x,a,b) – 三元函数 |
BetaReg | 三元函数 | BetaReg(x, a, b) | 4.2 | 正则化不完全贝塔函数,也称为正则化不完全欧拉积分 – 特殊函数 I(x,a,b) – 三元函数 |
pFSned | 三元函数 | pFSned(x, d1, d2) | 5.1 | 斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 概率分布函数 – 三元函数 |
cFSned | 三元函数 | cFSned(x, d1, d2) | 5.1 | 斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 累积分布函数 – 三元函数 |
qFSned | 三元函数 | qFSned(p, d1, d2) | 5.1 | 斯内德科 F 分布(F 分布,也称为费舍尔-斯内德科分布) – 分位数函数(逆累积分布函数) – 三元函数 |
iff | 可变参数函数 | iff(cond-1, expr-1; … ; cond-n, expr-n) | 1.0 | 如果函数 – 可变参数函数 |
min | 可变参数函数 | min(a1, …, an) | 1.0 | 最小值 – 可变参数函数 |
max | 可变参数函数 | max(a1, …, an) | 1.0 | 最大值 – 可变参数函数 |
ConFrac | 可变参数函数 | ConFrac(a1, …, an) | 1.0 | 连分数 – 可变参数函数 |
ConPol | 可变参数函数 | ConPol(a1, …, an) | 1.0 | 连多项式 – 可变参数函数 |
gcd | 可变参数函数 | gcd(a1, …, an) | 1.0 | 最大公约数 – 可变参数函数 |
lcm | 可变参数函数 | lcm(a1, …, an) | 1.0 | 最小公倍数 – 可变参数函数 |
add | 可变参数函数 | add(a1, …, an) | 2.4 | 求和 – 可变参数函数 |
multi | 可变参数函数 | multi(a1, …, an) | 2.4 | 乘积 – 可变参数函数 |
mean | 可变参数函数 | mean(a1, …, an) | 2.4 | 均值 – 可变参数函数 |
var | 可变参数函数 | var(a1, …, an) | 2.4 | 偏差校正的样本方差 – 可变参数函数 |
std | 可变参数函数 | std(a1, …, an) | 2.4 | 偏差校正的样本标准差 – 可变参数函数 |
rList | 可变参数函数 | rList(a1, …, an) | 3.0 | 从给定数字列表中返回随机数 – 可变参数函数 |
coalesce | 可变参数函数 | coalesce(a1, …, an) | 4.1 | 返回第一个非 NaN 值 – 可变参数函数 |
or | 可变参数函数 | or(a1, …, an) | 4.1 | 逻辑或(OR) – 可变参数 – 可变参数函数 |
and | 可变参数函数 | and(a1, …, an) | 4.1 | 逻辑与(AND) – 可变参数 – 可变参数函数 |
xor | 可变参数函数 | xor(a1, …, an) | 4.1 | 异或(XOR) – 可变参数 – 可变参数函数 |
argmin | 可变参数函数 | argmin(a1, …, an) | 4.1 | 最小值的参数/索引 – 可变参数函数 |
argmax | 可变参数函数 | argmax(a1, …, an) | 4.1 | 最大值的参数/索引 – 可变参数函数 |
med | 可变参数函数 | med(a1, …, an) | 4.1 | 样本中位数 – 可变参数函数 |
mode | 可变参数函数 | mode(a1, …, an) | 4.1 | 众数 – 出现次数最多的值 – 可变参数函数 |
base | 可变参数函数 | base(b, d1, …, dn) | 4.1 | 返回由数位表示的给定数码系统中的数字 – 可变参数函数 |
ndist | 可变参数函数 | ndist(v1, …, vn) | 4.1 | 不同值的数量 – 可变参数函数 |
∑ | 微积分运算符 | ∑(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 求和(SIGMA) – 迭代运算符 Σ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
Σ | 微积分运算符 | Σ(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 求和(SIGMA) – 迭代运算符 Σ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
sum | 微积分运算符 | sum(i, from, to, expr, <by>) | 1.0 | 求和(SIGMA) – 迭代运算符 Σ – 微积分运算符 |
∏ | 微积分运算符 | ∏(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
ℿ | 微积分运算符 | ℿ(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
Π | 微积分运算符 | Π(i, from, to, expr, <by>) | 5.0 | 乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
prod | 微积分运算符 | prod(i, from, to, expr, <by>) | 1.0 | 乘积(PI) – 迭代运算符 ∏ – 微积分运算符 |
∫ | 微积分运算符 | ∫(expr, arg, from, to) | 5.0 | 定积分 ∫ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
int | 微积分运算符 | int(expr, arg, from, to) | 1.0 | 定积分 ∫ – 微积分运算符 |
∂ | 微积分运算符 | ∂(expr, arg, <point>) | 5.0 | 导数 ∂ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
der | 微积分运算符 | der(expr, arg, <point>) | 1.0 | 导数 ∂ – 微积分运算符 |
∂- | 微积分运算符 | ∂-(expr, arg, <point>) | 5.0 | 左导数 ∂- – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
der- | 微积分运算符 | der-(expr, arg, <point>) | 1.0 | 左导数 ∂- – 微积分运算符 |
∂+ | 微积分运算符 | ∂+(expr, arg, <point>) | 5.0 | 右导数 ∂+ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
der+ | 微积分运算符 | der+(expr, arg, <point>) | 1.0 | 右导数 ∂+ – 微积分运算符 |
dern | 微积分运算符 | dern(expr, n, arg) | 1.0 | n 次导数 ∂ⁿ – 微积分运算符 |
∆ | 微积分运算符 | ∆(expr, arg, <delta>) | 5.0 | 前向差分 ∆ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
Δ | 微积分运算符 | Δ(expr, arg, <delta>) | 5.0 | 前向差分 ∆ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
diff | 微积分运算符 | diff(expr, arg, <delta>) | 1.0 | 前向差分 ∆ – 微积分运算符 |
∇ | 微积分运算符 | ∇(expr, arg, <delta>) | 5.0 | 后向差分 ∇ – 微积分运算符 – Unicode 数学符号 |
difb | 微积分运算符 | difb(expr, arg, <delta>) | 1.0 | 后向差分 ∇ – 微积分运算符 |
avg | 微积分运算符 | avg(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 平均值 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
vari | 微积分运算符 | vari(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 偏差校正的样本方差 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
stdi | 微积分运算符 | stdi(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 偏差校正的样本标准差 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
mini | 微积分运算符 | mini(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 最小值 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
maxi | 微积分运算符 | maxi(i, from, to, expr, <by>) | 2.4 | 最大值 – 迭代运算符 – 微积分运算符 |
solve | 微积分运算符 | solve(expr, arg, from, to) | 4.0 | 方程求解(根求解) f(x)=0 – 微积分运算符 |
π | 常量值 | π | 5.0 | 圆周率 π – 数学常量 π – 常量值 – Unicode 数学符号 |
ℼ | 常量值 | ℼ | 5.0 | 圆周率 π – 数学常量 π – 常量值 – Unicode 数学符号 |
pi | 常量值 | pi | 1.0 | 圆周率 π – 数学常量 π – 常量值 |
e | 常量值 | e | 1.0 | 欧拉常数 e – 数学常量 e – 常量值 |
ℯ | 常量值 | ℯ | 5.0 | 欧拉常数 e – 数学常量 e – 常量值 – Unicode 数学符号 |
ⅇ | 常量值 | ⅇ | 5.0 | 欧拉常数 e – 数学常量 e – 常量值 – Unicode 数学符号 |
[gam] | 常量值 | [gam] | 1.0 | 欧拉-马歇罗尼常数 – 数学常量 γ – 常量值 |
[phi] | 常量值 | [phi] | 1.0 | 黄金比例 – 数学常量 φ – 常量值 |
[PN] | 常量值 | [PN] | 1.0 | 塑性常数 – 数学常量 ρ – 常量值 |
[B*] | 常量值 | [B*] | 1.0 | 安布里-特雷费森常数 – 数学常量 β* – 常量值 |
[F’d] | 常量值 | [F’d] | 1.0 | 费根鲍姆 δ 常数 – 数学常量 δ – 常量值 |
[F’a] | 常量值 | [F’a] | 1.0 | 费根鲍姆 α 常数 – 数学常量 α – 常量值 |
[C2] | 常量值 | [C2] | 1.0 | 孪生素数常数 – 数学常量 ∏₂ – 常量值 |
[M1] | 常量值 | [M1] | 1.0 | 梅塞尔-梅滕斯常数 – 数学常量 M₁, B₁ – 常量值 |
[B2] | 常量值 | [B2] | 1.0 | 布朗的孪生素数常数 – 数学常量 B₂ – 常量值 |
[B4] | 常量值 | [B4] | 1.0 | 布朗的四胞素数常数 – 数学常量 B₄ – 常量值 |
[BN’L] | 常量值 | [BN’L] | 1.0 | 德布鲁因-纽曼常数 – 数学常量 Λ – 常量值 |
[Kat] | 常量值 | [Kat] | 1.0 | 卡塔兰常数 – 数学常量 G – 常量值 |
[K*] | 常量值 | [K*] | 1.0 | 朗道-拉马努金常数 – 数学常量 b – 常量值 |
[K.] | 常量值 | [K.] | 1.0 | 维斯瓦纳特常数 – 数学常量 V – 常量值 |
[B’L] | 常量值 | [B’L] | 1.0 | 勒让德常数 – 数学常量 B – 常量值 |
[RS’m] | 常量值 | [RS’m] | 1.0 | 拉马努金-索尔德纳常数 – 数学常量 μ – 常量值 |
[EB’e] | 常量值 | [EB’e] | 1.0 | 埃尔德什-博尔温常数 – 数学常量 E – 常量值 |
[Bern] | 常量值 | [Bern] | 1.0 | 伯恩斯坦常数 – 数学常量 β – 常量值 |
[GKW’l] | 常量值 | [GKW’l] | 1.0 | 高斯-库兹明-维尔辛常数 – 数学常量 λ – 常量值 |
[HSM’s] | 常量值 | [HSM’s] | 1.0 | 哈夫纳-萨尔纳克-麦卡利常数 – 数学常量 σ – 常量值 |
[lm] | 常量值 | [lm] | 1.0 | 戈洛姆-迪克曼常数 – 数学常量 λ – 常量值 |
[Cah] | 常量值 | [Cah] | 1.0 | 卡亨常数 – 数学常量 C – 常量值 |
[Ll] | 常量值 | [Ll] | 1.0 | 拉普拉斯极限常数 – 数学常量 – 常量值 |
[AG] | 常量值 | [AG] | 1.0 | 阿拉迪-格林斯特德常数 – 数学常量 – 常量值 |
[L*] | 常量值 | [L*] | 1.0 | 伦杰尔常数 – 数学常量 Λ – 常量值 |
[L.] | 常量值 | [L.] | 1.0 | 莱维常数 – 数学常量 – 常量值 |
[Dz3] | 常量值 | [Dz3] | 1.0 | 阿佩里常数 – 数学常量 ζ(3) – 常量值 |
[A3n] | 常量值 | [A3n] | 1.0 | 米尔斯常数 – 数学常量 A – 常量值 |
[Bh] | 常量值 | [Bh] | 1.0 | 巴克豪斯常数 – 数学常量 B – 常量值 |
[Pt] | 常量值 | [Pt] | 1.0 | 波特常数 – 数学常量 C – 常量值 |
[L2] | 常量值 | [L2] | 1.0 | 李布的方冰常数 – 数学常量 – 常量值 |
[Nv] | 常量值 | [Nv] | 1.0 | 尼文常数 – 数学常量 C – 常量值 |
[Ks] | 常量值 | [Ks] | 1.0 | 谢尔平斯基常数 – 数学常量 K – 常量值 |
[Kh] | 常量值 | [Kh] | 1.0 | 欣钦常数 – 数学常量 K₀ – 常量值 |
[FR] | 常量值 | [FR] | 1.0 | 弗兰森-罗宾逊常数 – 数学常量 F – 常量值 |
[La] | 常量值 | [La] | 1.0 | 朗道常数 – 数学常量 L – 常量值 |
[P2] | 常量值 | [P2] | 1.0 | 抛物线常数 – 数学常量 P – 常量值 |
[Om] | 常量值 | [Om] | 1.0 | 欧米伽常数 – 数学常量 Ω – 常量值 |
[MRB] | 常量值 | [MRB] | 1.0 | MRB 常数 – 数学常量 S – 常量值 |
[li2] | 常量值 | [li2] | 2.3 | 对数积分在点 2 处 – 数学常量 li(2) – 常量值 |
[EG] | 常量值 | [EG] | 2.3 | 龚佩兹常数 – 数学常量 δ – 常量值 |
常量值 | 4.0 | 真空中的光速 – 物理常量 c [m/s] (m=1, s=1) – 常量值 | ||
[G.] | 常量值 | [G.] | 4.0 | 引力常数 – 物理常量 G (m=1, kg=1, s=1) – 常量值 |
[g] | 常量值 | [g] | 4.0 | 地球上的重力加速度 – 物理常量 g [m/s²] (m=1, s=1) – 常量值 |
[hP] | 常量值 | [hP] | 4.0 | 普朗克常数 – 物理常量 h (m=1, kg=1, s=1) – 常量值 |
[h-] | 常量值 | [h-] | 4.0 | 约化普朗克常数(狄拉克常数) – 物理常量 ħ (m=1, kg=1, s=1) – 常量值 |
[lP] | 常量值 | [lP] | 4.0 | 普朗克长度 – 物理常量 lᵖ [m] (m=1) – 常量值 |
[mP] | 常量值 | [mP] | 4.0 | 普朗克质量 – 物理常量 mᵖ [kg] (kg=1) – 常量值 |
[tP] | 常量值 | [tP] | 4.0 | 普朗克时间 – 物理常量 tᵖ [s] (s=1) – 常量值 |
[ly] | 常量值 | [ly] | 4.0 | 光年 – 天文常量 ly [m] (m=1) – 常量值 |
[au] | 常量值 | [au] | 4.0 | 天文单位 – 天文常量 au, AU [m] (m=1) – 常量值 |
[pc] | 常量值 | [pc] | 4.0 | 秒差距 – 天文常量 pc [m] (m=1) – 常量值 |
[kpc] | 常量值 | [kpc] | 4.0 | 千秒差距 – 天文常量 kpc [m] (m=1) – 常量值 |
[Earth-R-eq] | 常量值 | [Earth-R-eq] | 4.0 | 地球赤道半径 – 天文常量 Rª⊕ [m] (m=1) – 常量值 |
[Earth-R-po] | 常量值 | [Earth-R-po] | 4.0 | 地球极地半径 – 天文常量 Rᵇ⊕ [m] (m=1) – 常量值 |
[Earth-R] | 常量值 | [Earth-R] | 4.0 | 地球平均半径 – 天文常量 R⊕ (m=1) – 常量值 |
[Earth-M] | 常量值 | [Earth-M] | 4.0 | 地球质量 – 天文常量 M⊕ [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Earth-D] | 常量值 | [Earth-D] | 4.0 | 地球-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
[Moon-R] | 常量值 | [Moon-R] | 4.0 | 月球平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
[Moon-M] | 常量值 | [Moon-M] | 4.0 | 月球质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Moon-D] | 常量值 | [Moon-D] | 4.0 | 月球-地球距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
[Solar-R] | 常量值 | [Solar-R] | 4.0 | 太阳平均半径 – 天文常量 R☉ [m] (m=1) – 常量值 |
[Solar-M] | 常量值 | [Solar-M] | 4.0 | 太阳质量 – 天文常量 M☉ [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Mercury-R] | 常量值 | [Mercury-R] | 4.0 | 水星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
[Mercury-M] | 常量值 | [Mercury-M] | 4.0 | 水星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Mercury-D] | 常量值 | [Mercury-D] | 4.0 | 水星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
[Venus-R] | 常量值 | [Venus-R] | 4.0 | 金星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
[Venus-M] | 常量值 | [Venus-M] | 4.0 | 金星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Venus-D] | 常量值 | [Venus-D] | 4.0 | 金星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
[Mars-R] | 常量值 | [Mars-R] | 4.0 | 火星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
[Mars-M] | 常量值 | [Mars-M] | 4.0 | 火星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Mars-D] | 常量值 | [Mars-D] | 4.0 | 火星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
[Jupiter-R] | 常量值 | [Jupiter-R] | 4.0 | 木星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
[Jupiter-M] | 常量值 | [Jupiter-M] | 4.0 | 木星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Jupiter-D] | 常量值 | [Jupiter-D] | 4.0 | 木星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
[Saturn-R] | 常量值 | [Saturn-R] | 4.0 | 土星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
[Saturn-M] | 常量值 | [Saturn-M] | 4.0 | 土星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Saturn-D] | 常量值 | [Saturn-D] | 4.0 | 土星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
[Uranus-R] | 常量值 | [Uranus-R] | 4.0 | 天王星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
[Uranus-M] | 常量值 | [Uranus-M] | 4.0 | 天王星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Uranus-D] | 常量值 | [Uranus-D] | 4.0 | 天王星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
[Neptune-R] | 常量值 | [Neptune-R] | 4.0 | 海王星平均半径 – 天文常量 [m] (m=1) – 常量值 |
[Neptune-M] | 常量值 | [Neptune-M] | 4.0 | 海王星质量 – 天文常量 [kg] (kg=1) – 常量值 |
[Neptune-D] | 常量值 | [Neptune-D] | 4.0 | 海王星-太阳距离 – 天文常量 – 半长轴 [m] (m=1) – 常量值 |
[true] | 常量值 | [true] | 4.1 | 布尔值真由 1 表示 (true=1) – 常量值 |
[false] | 常量值 | [false] | 4.1 | 布尔值假由 0 表示 (false=0) – 常量值 |
[NaN] | 常量值 | [NaN] | 4.1 | 非数字(NaN) – 常量值 |
[Uni] | 随机变量 | [Uni] | 3.0 | 连续均匀分布 U(0,1) – 随机变量 |
[Int] | 随机变量 | [Int] | 3.0 | 随机整数 – 随机变量 |
[Int1] | 随机变量 | [Int1] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10¹,10¹} – 随机变量 |
[Int2] | 随机变量 | [Int2] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10²,10²} – 随机变量 |
[Int3] | 随机变量 | [Int3] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10³,10³} – 随机变量 |
[Int4] | 随机变量 | [Int4] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁴,10⁴} – 随机变量 |
[Int5] | 随机变量 | [Int5] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁵,10⁵} – 随机变量 |
[Int6] | 随机变量 | [Int6] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁶,10⁶} – 随机变量 |
[Int7] | 随机变量 | [Int7] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁷,10⁷} – 随机变量 |
[Int8] | 随机变量 | [Int8] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁸,10⁸} – 随机变量 |
[Int9] | 随机变量 | [Int9] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机整数 U{-10⁹,10⁹} – 随机变量 |
[nat] | 随机变量 | [nat] | 3.0 | 随机自然数(包括 0) – 随机变量 |
[nat1] | 随机变量 | [nat1] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10¹} – 随机变量 |
[nat2] | 随机变量 | [nat2] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10²} – 随机变量 |
[nat3] | 随机变量 | [nat3] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10³} – 随机变量 |
[nat4] | 随机变量 | [nat4] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁴} – 随机变量 |
[nat5] | 随机变量 | [nat5] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁵} – 随机变量 |
[nat6] | 随机变量 | [nat6] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁶} – 随机变量 |
[nat7] | 随机变量 | [nat7] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁷} – 随机变量 |
[nat8] | 随机变量 | [nat8] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁸} – 随机变量 |
[nat9] | 随机变量 | [nat9] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数(包括 0) U{0,10⁹} – 随机变量 |
[Nat] | 随机变量 | [Nat] | 3.0 | 随机自然数 – 随机变量 |
[Nat1] | 随机变量 | [Nat1] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10¹} – 随机变量 |
[Nat2] | 随机变量 | [Nat2] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10²} – 随机变量 |
[Nat3] | 随机变量 | [Nat3] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10³} – 随机变量 |
[Nat4] | 随机变量 | [Nat4] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁴} – 随机变量 |
[Nat5] | 随机变量 | [Nat5] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁵} – 随机变量 |
[Nat6] | 随机变量 | [Nat6] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁶} – 随机变量 |
[Nat7] | 随机变量 | [Nat7] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁷} – 随机变量 |
[Nat8] | 随机变量 | [Nat8] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁸} – 随机变量 |
[Nat9] | 随机变量 | [Nat9] | 3.0 | 离散均匀分布 – 随机自然数 U{1,10⁹} – 随机变量 |
[Nor] | 随机变量 | [Nor] | 3.0 | 正态分布 N(0,1) – 随机变量 |
@~ | 位运算符 | @~a | 4.0 | 位非(NOT) – 位运算符 |
@& | 位运算符 | a @& b | 4.0 | 位与(AND) AND – 位运算符 |
@^ | 位运算符 | a @^ b | 4.0 | 位异或(XOR) XOR – 位运算符 |
@| | 位运算符 | a @| b | 4.0 | 位或(OR) OR – 位运算符 |
@<< | 位运算符 | a @<< b | 4.0 | 位左移 – 位运算符 |
@>> | 位运算符 | a @>> b | 4.0 | 位右移 – 位运算符 |
@~& | 位运算符 | a @~& b | 6.0 | 位非与(NAND) – 位运算符 |
@~| | 位运算符 | a @~| b | 6.0 | 位非或(NOR) – 位运算符 |
@~^ | 位运算符 | a @~^ b | 6.0 | 位同或(XNOR) – 位运算符 |
[%] | 单位 | [%] | 4.0 | 百分比 – 比例/分数 = 0.01 – 无量纲单位 |
[%%] | 单位 | [%%] | 4.0 | 千分比 – 比例/分数 = 0.001 – 无量纲单位 |
[Y] | 单位 | [Y] | 4.0 | 尧他 – 度量前缀 = 10²⁴ – 无量纲单位 |
[sept] | 单位 | [sept] | 4.0 | 尧他 – 度量前缀 = 10²⁴ – 无量纲单位 |
[Z] | 单位 | [Z] | 4.0 | 泽它 – 度量前缀 = 10²¹ – 无量纲单位 |
[sext] | 单位 | [sext] | 4.0 | 泽它 – 度量前缀 = 10²¹ – 无量纲单位 |
[E] | 单位 | [E] | 4.0 | 艾可 – 度量前缀 = 10¹⁸ – 无量纲单位 |
[quint] | 单位 | [quint] | 4.0 | 艾可 – 度量前缀 = 10¹⁸ – 无量纲单位 |
[P] | 单位 | [P] | 4.0 | 拍它 – 度量前缀 = 10¹⁵ – 无量纲单位 |
[quad] | 单位 | [quad] | 4.0 | 拍它 – 度量前缀 = 10¹⁵ – 无量纲单位 |
[T] | 单位 | [T] | 4.0 | 太它 – 度量前缀 = 10¹² – 无量纲单位 |
[tril] | 单位 | [tril] | 4.0 | 太它 – 度量前缀 = 10¹² – 无量纲单位 |
[G] | 单位 | [G] | 4.0 | 吉他 – 度量前缀 = 10⁹ – 无量纲单位 |
[bil] | 单位 | [bil] | 4.0 | 吉他 – 度量前缀 = 10⁹ – 无量纲单位 |
[M] | 单位 | [M] | 4.0 | 兆 – 度量前缀 = 10⁶ – 无量纲单位 |
[mil] | 单位 | [mil] | 4.0 | 兆 – 度量前缀 = 10⁶ – 无量纲单位 |
[k] | 单位 | [k] | 4.0 | 千 – 度量前缀 = 10³ – 无量纲单位 |
[th] | 单位 | [th] | 4.0 | 千 – 度量前缀 = 10³ – 无量纲单位 |
[hund] | 单位 | [hund] | 4.0 | 百 – 度量前缀 = 10² – 无量纲单位 |
[hecto] | 单位 | [hecto] | 4.0 | 百 – 度量前缀 = 10² – 无量纲单位 |
[ten] | 单位 | [ten] | 4.0 | 十 – 度量前缀 = 10 – 无量纲单位 |
[deca] | 单位 | [deca] | 4.0 | 十 – 度量前缀 = 10 – 无量纲单位 |
[deci] | 单位 | [deci] | 4.0 | 十分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹ – 无量纲单位 |
[centi] | 单位 | [centi] | 4.0 | 百分之一 – 度量前缀 = 10⁻² – 无量纲单位 |
[milli] | 单位 | [milli] | 4.0 | 千分之一 – 度量前缀 = 10⁻³ – 无量纲单位 |
[mic] | 单位 | [mic] | 4.0 | 百万分之一 – 度量前缀 = 10⁻⁶ – 无量纲单位 |
[n] | 单位 | [n] | 4.0 | 十亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻⁹ – 无量纲单位 |
[p] | 单位 | [p] | 4.0 | 万亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹² – 无量纲单位 |
[f] | 单位 | [f] | 4.0 | 千万亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹⁵ – 无量纲单位 |
[a] | 单位 | [a] | 4.0 | 亿亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻¹⁸ – 无量纲单位 |
[z] | 单位 | [z] | 4.0 | 万亿亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻²¹ – 无量纲单位 |
[y] | 单位 | [y] | 4.0 | 十万亿亿分之一 – 度量前缀 = 10⁻²⁴ – 无量纲单位 |
[m] | 单位 | [m] | 4.0 | 米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
[km] | 单位 | [km] | 4.0 | 千米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
[cm] | 单位 | [cm] | 4.0 | 厘米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
[mm] | 单位 | [mm] | 4.0 | 毫米 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
[inch] | 单位 | [inch] | 4.0 | 英寸 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
[yd] | 单位 | [yd] | 4.0 | 码 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
[ft] | 单位 | [ft] | 4.0 | 英尺 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
[mile] | 单位 | [mile] | 4.0 | 英里 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
[nmi] | 单位 | [nmi] | 4.0 | 海里 – 长度单位 [m] (m=1) – 单位 |
[m2] | 单位 | [m2] | 4.0 | 平方米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
[cm2] | 单位 | [cm2] | 4.0 | 平方厘米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
[mm2] | 单位 | [mm2] | 4.0 | 平方毫米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
[are] | 单位 | [are] | 4.0 | 公亩 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
[ha] | 单位 | [ha] | 4.0 | 公顷 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
[acre] | 单位 | [acre] | 4.0 | 英亩 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
[km2] | 单位 | [km2] | 4.0 | 平方千米 – 面积单位 [m²] (m=1) – 单位 |
[mm3] | 单位 | [mm3] | 4.0 | 立方毫米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
[cm3] | 单位 | [cm3] | 4.0 | 立方厘米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
[m3] | 单位 | [m3] | 4.0 | 立方米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
[km3] | 单位 | [km3] | 4.0 | 立方千米 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
[ml] | 单位 | [ml] | 4.0 | 毫升 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
[l] | 单位 | [l] | 4.0 | 升 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
[gall] | 单位 | [gall] | 4.0 | 加仑 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
[pint] | 单位 | [pint] | 4.0 | 品脱 – 体积单位 [m³] (m=1) – 单位 |
[s] | 单位 | [s] | 4.0 | 秒 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
[ms] | 单位 | [ms] | 4.0 | 毫秒 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
[min] | 单位 | [min] | 4.0 | 分钟 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
[h] | 单位 | [h] | 4.0 | 小时 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
[day] | 单位 | [day] | 4.0 | 天 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
[week] | 单位 | [week] | 4.0 | 周 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
[yearj] | 单位 | [yearj] | 4.0 | 儒略年 = 365.25 天 – 时间单位 [s] (s=1) – 单位 |
[kg] | 单位 | [kg] | 4.0 | 千克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
[gr] | 单位 | [gr] | 4.0 | 克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
[mg] | 单位 | [mg] | 4.0 | 毫克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
[dag] | 单位 | [dag] | 4.0 | 十克 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
[t] | 单位 | [t] | 4.0 | 吨 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
[oz] | 单位 | [oz] | 4.0 | 盎司 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
[lb] | 单位 | [lb] | 4.0 | 磅 – 质量单位 [kg] (kg=1) – 单位 |
[b] | 单位 | [b] | 4.0 | 比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[kb] | 单位 | [kb] | 4.0 | 千比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[Mb] | 单位 | [Mb] | 4.0 | 兆比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[Gb] | 单位 | [Gb] | 4.0 | 吉比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[Tb] | 单位 | [Tb] | 4.0 | 太比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[Pb] | 单位 | [Pb] | 4.0 | 拍比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[Eb] | 单位 | [Eb] | 4.0 | 艾比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[Zb] | 单位 | [Zb] | 4.0 | 泽比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[Yb] | 单位 | [Yb] | 4.0 | 尧比特 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[B] | 单位 | [B] | 4.0 | 字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[kB] | 单位 | [kB] | 4.0 | 千字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[MB] | 单位 | [MB] | 4.0 | 兆字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[GB] | 单位 | [GB] | 4.0 | 吉字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[TB] | 单位 | [TB] | 4.0 | 太字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[PB] | 单位 | [PB] | 4.0 | 拍字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[EB] | 单位 | [EB] | 4.0 | 艾字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[ZB] | 单位 | [ZB] | 4.0 | 泽字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[YB] | 单位 | [YB] | 4.0 | 尧字节 – 信息单位 [bit] (bit=1) – 单位 |
[J] | 单位 | [J] | 4.0 | 焦耳 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
[eV] | 单位 | [eV] | 4.0 | 电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
[keV] | 单位 | [keV] | 4.0 | 千电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
[MeV] | 单位 | [MeV] | 4.0 | 兆电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
[GeV] | 单位 | [GeV] | 4.0 | 吉电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
[TeV] | 单位 | [TeV] | 4.0 | 太电子伏特 – 能量单位 [J] (m=1, kg=1, s=1) – 单位 |
[m/s] | 单位 | [m/s] | 4.0 | 米每秒 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位 |
[km/h] | 单位 | [km/h] | 4.0 | 千米每小时 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位 |
[mi/h] | 单位 | [mi/h] | 4.0 | 英里每小时 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位 |
[knot] | 单位 | [knot] | 4.0 | 节 – 速度单位 [m/s] (m=1, s=1) – 单位 |
[m/s2] | 单位 | [m/s2] | 4.0 | 米每平方秒 – 加速度单位 [m/s²] (m=1, s=1) – 单位 |
[km/h2] | 单位 | [km/h2] | 4.0 | 千米每平方小时 – 加速度单位 [m/s²] (m=1, s=1) – 单位 |
[mi/h2] | 单位 | [mi/h2] | 4.0 | 英里每平方小时 – 加速度单位 [m/s²] (m=1, s=1) – 单位 |
[rad] | 单位 | [rad] | 4.0 | 弧度 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位 |
[deg] | 单位 | [deg] | 4.0 | 角度 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位 |
[‘] | 单位 | [‘] | 4.0 | 角分 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位 |
[”] | 单位 | [”] | 4.0 | 角秒 – 角度单位 [rad] (rad=1) – 单位 |
( | 解析符号 | ( … ) | 1.0 | 左括号 – 解析符号 |
) | 解析符号 | ( … ) | 1.0 | 右括号 – 解析符号 |
, | 解析符号 | (a1, … ,an) | 1.0 | 逗号(函数参数) – 解析符号 |
; | 解析符号 | (a1; … ;an) | 1.0 | 分号(函数参数) – 解析符号 |
解析符号 | 4.2 | 空白字符 – 解析符号 |
Nuget – Package Manager (C#, F#, Visual Basic, …)
Install-Package
MathParser.org-mXparser
-Version
6.1.0
dotnet add package
MathParser.org-mXparser
--version
6.1.0
<PackageReference Include=
"MathParser.org-mXparser"
Version=
"6.1.0"
/>
Maven – Dependency (Java, Kotlin, Scala, Groovy, …)
<dependency>
<groupid>org.mariuszgromada.math
</groupid>
<artifactid>MathParser.org-mXparser
</artifactid>
<version>6.1.0
</version>
</dependency>
Maven – Gradle
implementation
'org.mariuszgromada.math:MathParser.org-mXparser:6.1.0'
CMake – Dependency / FetchContent (C++, MSVC, LLVM/Clang, GNU/GCC, MinGW, MSYS2, WSL, Windows, Linux, Unix, MacOS)
include(FetchContent)
FetchContent_Declare(
MathParserOrgMxParser
GIT_REPOSITORY https://github.com/mariuszgromada/MathParser.org-mXparser.git
GIT_TAG v.6.1.0
SOURCE_SUBDIR CURRENT/cpp/lib
)
FetchContent_MakeAvailable(MathParserOrgMxParser
)
target_link_libraries(YourExecutable MathParserOrgMxParser
)
GitHub
git clone
https://github.com/mariuszgromada/MathParser.org-mXparser
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